Microsoft Power BI (Advanced) Tag 5: Power Query Fortgeschritten

Dauer
Trainer
Frank Erxleben
Ausführung
Vor Ort
Startdatum und Ort

Microsoft Power BI (Advanced) Tag 5: Power Query Fortgeschritten

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Startdaten und Startorte
placeHamburg
3. Mär 2026
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event 3. März 2026, 09:00-16:00, Hamburg
placeHamburg
23. Jun 2026
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event 23. Juni 2026, 09:00-16:00, Hamburg
placeHamburg
22. Sep 2026
Details ansehen
event 22. September 2026, 09:00-16:00, Hamburg
Beschreibung

Power Query als ETL-Tool ist sehr leistungsstark. Jenseits der sichtbaren Befehle kann es mit der Programmiersprache „M“ (data Mashup language) genutzt werden. Nicht wenige Situationen erfordern es, damit umgehen zu müssen. Dabei muss man nicht als Programmierer ausgebildet sein.  In diesem Seminar sollen immer wieder im Alltag auftretende Situationen mit Power Query gelöst werden, wie z.B. Dimensionstabellen (Kalender, Standorte etc.) oder auch dynamische Abfragen zu erstellen, wie z.B. bei wechselnden Tabellenblattnamen in Excel. Weiterhin gibt es hier Best Practices zur Fehlervermeidung beim Import von Excel-Dateien.
Das Erstellen von Funktionen, das Verständnis von übergeordneten Datentyp…

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Power Query als ETL-Tool ist sehr leistungsstark. Jenseits der sichtbaren Befehle kann es mit der Programmiersprache „M“ (data Mashup language) genutzt werden. Nicht wenige Situationen erfordern es, damit umgehen zu müssen. Dabei muss man nicht als Programmierer ausgebildet sein.  In diesem Seminar sollen immer wieder im Alltag auftretende Situationen mit Power Query gelöst werden, wie z.B. Dimensionstabellen (Kalender, Standorte etc.) oder auch dynamische Abfragen zu erstellen, wie z.B. bei wechselnden Tabellenblattnamen in Excel. Weiterhin gibt es hier Best Practices zur Fehlervermeidung beim Import von Excel-Dateien.
Das Erstellen von Funktionen, das Verständnis von übergeordneten Datentypen (Tables, Lists und Records) und die Fehlerbehandlung in „M“ runden das Seminar ab. Alle Themen werden mit Alltagsfragen gelöst, so dass die Inhalte praktikabel dargestellt werden und der Lerntransfer einfacher wird.

1. Auffrischung Grundlagen „M“

  • Power Query Erweiterter Editor
  • Übergeordnete Datentypen: Tabellen, Listen, Datensätze
  • Parameter
  • Einstieg: Eigene Funktionen erstellen

2. Dimensionstabellen erstellen

  • Dynamische Kalendertabelle
  • Verweis, Merge, Append
  • Best practices zur Datenmodellierung

3. Excel-Arbeitsmappen importieren mit mehreren Sheets und Spaltenüberschriften

  • Dynamischer Ansatz zur Datenbereinigung
  • Herausforderung dynamische Abfragen

4. Fehler beim Import vermeiden durch robuste Abfragen

  • Dynamisches Erweitern von Spalten
  • Entfernen von Änderungsfehlern
  • Ignorieren fehlender Felder
  • Erfassen von Fehlern
  • Tipps für robustere und sicherere Abfragen

5. Tipps & Tricks

  • Tipps für mehr Geschwindigkeit
  • Inkrementelle Aktualisierung

Voraussetzungen: Power BI-Kenntnisse notwendig

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