Microsoft Power BI (Advanced) Tag 5: Power Query Fortgeschritten
placeHamburg 3. Mär 2026Details ansehen event 3. März 2026, 09:00-16:00, Hamburg |
placeHamburg 23. Jun 2026Details ansehen event 23. Juni 2026, 09:00-16:00, Hamburg |
placeHamburg 22. Sep 2026Details ansehen event 22. September 2026, 09:00-16:00, Hamburg |
Power Query als ETL-Tool ist sehr leistungsstark. Jenseits der sichtbaren Befehle kann es mit der Programmiersprache „M“ (data Mashup language) genutzt werden. Nicht wenige Situationen erfordern es, damit umgehen zu müssen. Dabei muss man nicht als Programmierer ausgebildet sein. In diesem Seminar sollen immer wieder im Alltag auftretende Situationen mit Power Query gelöst werden, wie z.B. Dimensionstabellen (Kalender, Standorte etc.) oder auch dynamische Abfragen zu erstellen, wie z.B. bei wechselnden Tabellenblattnamen in Excel. Weiterhin gibt es hier Best Practices zur Fehlervermeidung beim Import von Excel-Dateien.
Das Erstellen von Funktionen, das Verständnis von übergeordneten Datentyp…
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Power Query als ETL-Tool ist sehr leistungsstark. Jenseits der
sichtbaren Befehle kann es mit der Programmiersprache „M“ (data
Mashup language) genutzt werden. Nicht wenige Situationen erfordern
es, damit umgehen zu müssen. Dabei muss man nicht als Programmierer
ausgebildet sein. In diesem Seminar sollen immer wieder im
Alltag auftretende Situationen mit Power Query gelöst werden, wie
z.B. Dimensionstabellen (Kalender, Standorte etc.) oder auch
dynamische Abfragen zu erstellen, wie z.B. bei wechselnden
Tabellenblattnamen in Excel. Weiterhin gibt es hier Best Practices
zur Fehlervermeidung beim Import von Excel-Dateien.
Das Erstellen von Funktionen, das Verständnis von übergeordneten
Datentypen (Tables, Lists und Records) und die Fehlerbehandlung in
„M“ runden das Seminar ab. Alle Themen werden mit Alltagsfragen
gelöst, so dass die Inhalte praktikabel dargestellt werden und der
Lerntransfer einfacher wird.
1. Auffrischung Grundlagen „M“
- Power Query Erweiterter Editor
- Übergeordnete Datentypen: Tabellen, Listen, Datensätze
- Parameter
- Einstieg: Eigene Funktionen erstellen
2. Dimensionstabellen erstellen
- Dynamische Kalendertabelle
- Verweis, Merge, Append
- Best practices zur Datenmodellierung
3. Excel-Arbeitsmappen importieren mit mehreren Sheets und Spaltenüberschriften
- Dynamischer Ansatz zur Datenbereinigung
- Herausforderung dynamische Abfragen
4. Fehler beim Import vermeiden durch robuste Abfragen
- Dynamisches Erweitern von Spalten
- Entfernen von Änderungsfehlern
- Ignorieren fehlender Felder
- Erfassen von Fehlern
- Tipps für robustere und sicherere Abfragen
5. Tipps & Tricks
- Tipps für mehr Geschwindigkeit
- Inkrementelle Aktualisierung
Voraussetzungen: Power BI-Kenntnisse notwendig
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
