Master Class: Develop a Reporting Solution with Power BI (DRSPBI) Online

DauerinfoDer für eine Lernmaßnahme erforderliche Zeitaufwand (z. B. ein Monat bei einem Lernaufwand von 32 Stunden)
StudienbelastunginfoDer von einem Teilnehmenden erwartete Gesamtaufwand, der sich aus Unterrichtsstunden und Stunden für das Selbststudium für die gesamte Lernmaßnahme zusammensetzt.
Ausführung
Online
Startdatum und Ort

Master Class: Develop a Reporting Solution with Power BI (DRSPBI) Online

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH
Logo von Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH
Bewertung: starstarstarstarstar_half 9 Bildungsangebote von Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH haben eine durchschnittliche Bewertung von 9 (aus 35 Bewertungen)

Tipp: Haben Sie Fragen? Für weitere Details einfach auf "Kostenlose Informationen" klicken.

Startdaten und Startorte
computer Online: Online Training
7. Sep 2026 bis 11. Sep 2026
computer Online: Online Training
21. Sep 2026 bis 25. Sep 2026
computer Online: Online Training
9. Nov 2026 bis 13. Nov 2026
computer Online: Online Training
30. Nov 2026 bis 4. Dez 2026
computer Online: Online Training
8. Feb 2027 bis 12. Feb 2027
computer Online: Online Training
15. Mär 2027 bis 19. Mär 2027
computer Online: Online Training
10. Mai 2027 bis 14. Mai 2027
computer Online: Online Training
31. Mai 2027 bis 4. Jun 2027
Beschreibung

Kursinhalt

  • Overview of the Power BI architecture
  • Data connection concepts
    • Overview of Power BI connectors
    • Getting to know the connection types Import, Direct Query, and Live Query
  • Cleaning, transforming, and loading data in Power BI
    • Overview of the Power Query Editor
    • Transformation options in the Power Query Editor
    • Introduction to the formula language M
    • Data connection and transformation with Python
    • Data profiling
  • Designing a data model
    • Introduction to Data Modeling 3NF vs. Star Schema
    • Creating relationships between tables
    • Defining keys, hierarchies, and time dimensions
    • Configuring tables and column properties
  • Model extensions with DAX
    • Introduction to DAX
    • Using DAX for model exte…

Gesamte Beschreibung lesen

Frequently asked questions

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Power BI, Webdesign, Barrierefreies Webdesign, Amazon Web Services (AWS) und E-Learning.

Kursinhalt

  • Overview of the Power BI architecture
  • Data connection concepts
    • Overview of Power BI connectors
    • Getting to know the connection types Import, Direct Query, and Live Query
  • Cleaning, transforming, and loading data in Power BI
    • Overview of the Power Query Editor
    • Transformation options in the Power Query Editor
    • Introduction to the formula language M
    • Data connection and transformation with Python
    • Data profiling
  • Designing a data model
    • Introduction to Data Modeling 3NF vs. Star Schema
    • Creating relationships between tables
    • Defining keys, hierarchies, and time dimensions
    • Configuring tables and column properties
  • Model extensions with DAX
    • Introduction to DAX
    • Using DAX for model extension and KPI calculation
    • Creating derived columns, measures, and tables with DAX
    • Introduction to the DAX language (including Related, Calculate, etc.)
  • Creating reports and dashboards
    • Getting to know the standard visuals
    • Data restriction with filters, slicers, cascading
    • Cross-report navigation with buttons and bookmarks
    • Controlling the interaction of visuals
  • AI-Features in Power BI
    • Natural Language Query (NLQ) in Power BI
    • Anomaly detection
    • Identification of key influencers
    • Decomposition tree analysis
  • Creating mobile reports for smartphones and tablets
  • Creating paginated reports
  • Deployment of reports and dashboards
    • Deployment on SSRS for Power BI and in the cloud
    • Administration of reports
    • Setup of automated data updates
    • Setting up row-level security

Voraussetzungen

Basic knowledge of SQL, basic knowledge of data modeling

Zielgruppe

Database developer, data analyst, business analyst, Excel power user

Werden Sie über neue Bewertungen benachrichtigt
Es wurden noch keine Bewertungen geschrieben.
Schreiben Sie eine Bewertung
Haben Sie Erfahrung mit diesem Kurs? Schreiben Sie jetzt eine Bewertung und helfen Sie Anderen dabei die richtige Weiterbildung zu wählen. Als Dankeschön spenden wir € 1,00 an Stiftung Edukans.

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

Bitte füllen Sie das Formular so vollständig wie möglich aus.

(optional)
(optional)
(optional)
(optional)
(optional)
(optional)

Anmeldung für Newsletter

Damit Ihnen per E-Mail oder Telefon weitergeholfen werden kann, speichern wir Ihre Daten und teilen sie ggf. mit Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH. Mehr Informationen dazu finden Sie in unseren Datenschutzbestimmungen.