Power Query M - Komplettkurs für Anwender

Lernen Sie, wie Sie mit der Power Query M - Formelsprache die Datentransformation in Power Query automatisieren können.

Power Query basiert auf der Sprache M. Jedes Mal, wenn Sie einen Power Query-Schritt ausführen, schreiben Sie im Wesentlichen M-Code. Sie können die Benutzeroberfläche verwenden, um Ihre Daten umzuwandeln, ohne die Power Query M-Sprache überhaupt zu erlernen. Wenn Sie Power Query M jedoch verstehen, können Sie noch mehr Power Query-Umwandlungen anpassen und schnelle Korrekturen vornehmen, die mit der Benutzeroberfläche allein nicht möglich sind.

Jeder Schritt, den Sie in Power Query ausführen, wird in eine Zeile M-Code übersetzt. In der Regel wird Ihnen erst nach einer Weile klar, was M-Code ist, weil Sie zu Beginn die Funktionen der Benutzeroberfläche nutzen. Sobald Sie mit den Power Query-Schritten sicherer werden, sind Sie bereit, die dahinter liegenden Elemente zu erforschen, zu lernen, wie sie funktionieren, und wie Sie benutzerdefinierte Transformationen durch Codierung erstellen können. Erfahren Sie, wie Sie auf Power Query M-Code zugreifen und wie Schritte im erweiterten Editor angezeigt werden.

Erkunden und verwenden Sie Elemente wie Werte, Listen oder Tabellen, ohne eine Verbindung zu Datenquellen herzustellen, sondern direkt im erweiterten Editor programmieren. Sie werden sehen, wie die Power Query M-Sprache beim Schreiben von Abfragen von Grund auf funktioniert. Sie werden numerische Operationen durchführen, Variablen definieren und Listen und einfache Tabellen erstellen. Dank der Sprache M können Sie komplexe Tabellen von Grund auf erstellen, ohne sie in einer externen Datenquelle definieren und dann in Power Query importieren zu müssen.

Sie werden in die Lage versetzt, komplexen Power Query M Code zu schreiben und zu verstehen. Die Veranstaltung ist sehr praxisorientiert und hat viel Raum für eigene Übungen.

Power Query M - Einführung

• Einsatz von Power Query M in verschiedenen Umgebungen und Szenarien
• Self-Service BI vs. Managed BI Stacks
• Entwicklung von Power Query M-Code: Strategien und Tools

Das Typ-System von Power Query M

• Primitive Typen
• Komplexe Type: List, Record, Table
• Spezielle Typen: Type, Function
• Operatoren
• Reflection und Meta-Daten
• Power Query M-Syntax

Power Query M - Erste Schritte

• Importieren von Daten aus verschiedenen Datenquellen (Flatfile, Excel, SQL)
• Hinzufügen von Header und Typ-Informationen für Spalten
• Hinzufügen von Index und Key
• Anwenden einfacher Spalten-Transformationen (Split, Join etc.)

Power Query M - Grundlagen

• Verschiedene Verfahren zum Erzeugen von Record-, List- und Table-Objekten
• Operationen auf Skalar, Record, List und Table
• Meta-Data Record
• Konvertierungen komplexer Typen

Power Query M - Beispiele zu List-Funktionen und Speziellen Funktionen

• Arbeiten mit Zeit, Datum, Dauer und Zeit-Zonen
• Arbeiten mit Text-Werten
• Arbeiten mit numerischen Werten
• Konvertierung und Formatierung
• Comparer, Splitter, Combiner

Power Query M - Beispiele zu Record- und Table-Funktionen

• Arbeiten mit Spalten (Kopieren, Zusammenführen, Ändern)
• Verknüpfen von Tabellen (Join, Self-Join, Merge, Union etc. )
• Gruppieren und Aggregieren
• Transponieren und Pivotieren
• Sortieren

Erstellen eigener Funktionen in Power Query M

• Syntax und Aufruf-Patterns
• Lambda-Expressions
• Aufbau eigener Funktionenen: Best Practices
• Wichtige Schleifen-Funktionen: List.Generate und List.Accumulate
• Verschachtelung und Rekursion
• Das Konzept der Umgebung
• Fehlerbehandlung

Patterns und Practice in Power Query M

• Konvertierung komplexer Typen (List -> Record, Table -> List etc. )
• Rekursion und Traversieren von Parent-Child Hierarchien
• Ausführliche Übungen

Power Query M - Erweiterte Möglichkeiten

• Erstellen von eigenen Power Query M-Libraries und Templates
• Shared Connections
• Einsatz von Power Query M-Objekten in Power BI
  

Microsoft Power Query bietet leistungsstarke Features und Funktionen für das Abrufen von Daten. Eine zentrale Funktion von Power Query ist das Filtern und Kombinieren, also Daten aus mindestens einer umfangreichen Sammlung unterstützter Datenquellen zu kombinieren. Diese Datenzusammenführungen werden mithilfe der Power Query M-Formelsprache ausgedrückt (informell auch "M" genannt). Power Query kann M-Dokumente in eine Vielzahl von Microsoft-Produkten einbetten, einschließlich Excel, Power BI, Analysis Services, Dataverse, um ein wiederholbares Mashup von Daten zu ermöglichen.

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