KI-gestütztes Prozessmanagement

Seminarziel

Das Seminar zum KI-gestützten Prozessmanagement zielt darauf ab, Teilnehmern ein fundiertes Verständnis der Integration und Anwendung von Künstlicher Intelligenz in Prozessmanagement-Praktiken zu vermitteln. Es konzentriert sich darauf, wie KI eingesetzt werden kann, um Prozesse effizienter zu gestalten, datengestützte Entscheidungen zu treffen und Risiken zu minimieren. Durch eine Mischung aus Theorie und praxisorientierten Übungen lernen die Teilnehmer, moderne KI-Tools effektiv einzusetzen und Prozesse in verschiedenen Geschäftskontexten zu optimieren. Das Seminar bietet zudem die Möglichkeit, praktische Fähigkeiten zu entwickeln, die in der heutigen technologiegetriebenen Arbeitswelt zunehmend gefragt sind.

Inhalt

• Einführung in KI-gestütztes Prozessmanagement
  • Grundlagen der KI
  • Grundprinzipien des Prozessmanagements
  • Rolle der KI im Prozessmanagement
• Grundlegende KI-Technologien
  • Überblick über maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke
  • Automatisierung durch KI
  • KI in der Datenanalyse
• Prozessanalyse und -identifikation
  • Methoden zur Prozessanalyse
  • Identifikation von Kern- und Supportprozessen
  • Tools zur Prozessidentifikation
• Prozessmapping und -dokumentation
  • Erstellen von Prozesslandkarten
  • Nutzung von Mapping-Tools
  • Wichtigkeit der Prozessdokumentation
• Datensammlung und -management
  • Datenquellen für Prozessanalysen
  • Werkzeuge zur Datensammlung und -verarbeitung
  • Datenschutz und -sicherheit
• Grundlagen der Prozessoptimierung
  • Identifikation von Optimierungspotenzialen
  • Methoden zur Prozessverbesserung
  • Einsatz von KI zur Prozessoptimierung
• Fortgeschrittene KI-Technologien
  • Deep Learning und fortgeschrittene ML-Modelle
  • Anwendung von Natural Language Processing
  • Einsatz von Predictive Analytics
• Prozessdesign und -modellierung
  • Grundlagen des Prozessdesigns
  • Werkzeuge zur Prozessmodellierung
  • Best Practices im Prozessdesign
• KI-gestützte Prozessautomation
  • Automatisierungswerkzeuge
  • Implementierung automatisierter Prozesse
  • Messung und Analyse der Automatisierungseffekte
• Risikomanagement
  • Erkennung und Bewertung von Prozessrisiken
  • KI-gestützte Risikoanalyse
  • Entwicklung von Risikominderungsstrategien
• KI in der Prozesskontrolle und -steuerung
  • Überwachung und Steuerung durch KI
  • Einsatz von Dashboards und Echtzeit-Datenanalyse
  • Kontinuierliche Verbesserung mit KI
• Ethik und gesellschaftliche Aspekte der KI
  • Ethikrichtlinien für KI
  • Gesellschaftliche Auswirkungen der KI
  • Verantwortungsvoller Umgang mit KI-Technologien
• Implementierung von KI-Lösungen
  • Schritte zur Einführung von KI
  • Change Management und Stakeholder-Einbindung
  • Herausforderungen bei der Implementierung 
• Strategische Planung und KI
  • Integration von KI in die Unternehmensstrategie
  • Langfristige Planung und Skalierung von KI-Lösungen
  • Zukünftige Trends im KI-gestützten Prozessmanagement
• Qualitätssicherung und KI
  • Methoden zur Qualitätsüberwachung und -sicherung
  • Einsatz von KI zur Qualitätsoptimierung
  • Fallbeispiele für Qualitätssteigerung durch KI
• Workshops und praktische Anwendungen
  • Hands-on-Sessions mit KI-Tools
  • Gruppenprojekte zur Prozessoptimierung 
  • Feedback und Erfahrungsaustausch
• Zukunft der Arbeit mit KI
  • KI und die Zukunft der Arbeitswelt
  • Fähigkeiten und Kompetenzen für das KI-Zeitalter
  • Abschlussdiskussion und Ausblick