BigQuery for Data Analysts

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Beschreibung

Dieser Kurs richtet sich an Data Analysts, die lernen möchten, wie sie BigQuery für ihre Analyseanforderungen nutzen können. In einer Kombination aus Videos, praktischen Übungen und Demos behandeln wir verschiedene Themen rund um das Importieren, Transformieren und Abfragen von Daten in BigQuery, um Erkenntnisse zu gewinnen, die bei geschäftlichen Entscheidungen unterstützen können.

Kursinhalt
  • BigQuery für Datenanalysten
  • Erkunden und Aufbereiten Ihrer Daten mit BigQuery
  • Bereinigung und Umwandlung Ihrer Daten
  • Einlesen und Speichern neuer BigQuery-Datensätze
  • Visualisierung Ihrer Erkenntnisse aus BigQuery
  • Entwickeln skalierbarer Datenumwandlungspipelines in BigQuery mit Dataform
  • BigQuery Studi…

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Dieser Kurs richtet sich an Data Analysts, die lernen möchten, wie sie BigQuery für ihre Analyseanforderungen nutzen können. In einer Kombination aus Videos, praktischen Übungen und Demos behandeln wir verschiedene Themen rund um das Importieren, Transformieren und Abfragen von Daten in BigQuery, um Erkenntnisse zu gewinnen, die bei geschäftlichen Entscheidungen unterstützen können.

Kursinhalt
  • BigQuery für Datenanalysten
  • Erkunden und Aufbereiten Ihrer Daten mit BigQuery
  • Bereinigung und Umwandlung Ihrer Daten
  • Einlesen und Speichern neuer BigQuery-Datensätze
  • Visualisierung Ihrer Erkenntnisse aus BigQuery
  • Entwickeln skalierbarer Datenumwandlungspipelines in BigQuery mit Dataform
  • BigQuery Studio
Zielgruppe
  • Datenanalysten, die lernen möchten, BigQuery für ihre Analysebedürfnisse zu nutzen.
Voraussetzungen
  • Besuch des Kurses Introduction to Data Analytics on Google Cloud.
Kursziel
  • Erfahren Sie mehr über den Zweck und den Wert von BigQuery, dem Enterprise Data Warehouse von Google Cloud, und diskutieren Sie die Datenanalysefunktionen.
  • Analysieren Sie große Datensätze in BigQuery mit SQL.
  • Bereinigen und transformieren Sie Ihre Daten in BigQuery mit SQL.
  • Neue BigQuery-Datensätze einlesen und Optionen für externe Datenquellen diskutieren.
  • Überprüfen Sie die Visualisierungsprinzipien und verwenden Sie Connected Sheets und Looker Studio, um Dateneinblicke aus BigQuery zu visualisieren.
  • Verwenden Sie Dataform, um skalierbare Datenumwandlungspipelines in BigQuery zu entwickeln.
  • Nutzen Sie die neuen Integrationen und unterstützenden Funktionen, die mit BigQuery Studio eingeführt wurden.
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