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Modul 1 - Verständnis der BigQuery-Architektur

Kurze Erinnerung an die Architektur von Amazon Redshift
Überblick über die BigQuery-Architektur
Trennung von Datenverarbeitung und Speicherung in BigQuery
BigQuery-Steckplätze
Verwaltung der Arbeitslast in BigQuery

Modul 2 - Erstellen von Datensätzen und Tabellen in BigQuery

Ressourcenhierarchie in Amazon Redshift
Ressourcenhierarchie in BigQuery
Erstellen von Ressourcen in BigQuery
Gemeinsame Nutzung von Ressourcen in BigQuery
Übung: Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen in BigQuery

Modul 3 - Abbildung von Datentypen von Amazon Redshift auf BigQuery

Wie Datentypen von Amazon Redshift auf BigQuery abgebildet werden
Verstehen von Datentypen, die für BigQuery einzigartig sind

Modul 4 - Schema-Zuordnung und -Optimierung

Schema-Definitionen in BigQuery
Partitionierung in BigQuery
Clustering in BigQuery
Übung: Schema-Migration zu BigQuery

Modul 5 - SQL-Übersetzung von Amazon Redshift zu BigQuery

SELECT-Anweisungen
DML-Anweisungen
DDL-Anweisungen
UDFs und Prozeduren
Übung: SQL für BigQuery schreiben

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