Data Warehousing with BigQuery: Storage Design, Query Optimization, and Administration
- Dauer
- Ausführung
- Vor Ort, Online
- Startdatum und Ort
Data Warehousing with BigQuery: Storage Design, Query Optimization, and Administration
Bewertung:
Startdaten und Startorte
computer Online: 4. Feb 2026 bis 6. Feb 2026 |
placeStuttgart 4. Feb 2026 bis 6. Feb 2026 |
placeZürich 4. Feb 2026 bis 6. Feb 2026 |
computer Online: 2. Mär 2026 bis 4. Mär 2026 |
placeMünchen 2. Mär 2026 bis 4. Mär 2026 |
placeWien 2. Mär 2026 bis 4. Mär 2026 |
computer Online: 11. Mär 2026 bis 13. Mär 2026 |
placeBerlin 11. Mär 2026 bis 13. Mär 2026 |
placeBremen 11. Mär 2026 bis 13. Mär 2026 |
placeDresden 11. Mär 2026 bis 13. Mär 2026 |
placeErfurt 11. Mär 2026 bis 13. Mär 2026 |
placeHamburg 11. Mär 2026 bis 13. Mär 2026 |
placeHannover 11. Mär 2026 bis 13. Mär 2026 |
placeKiel 11. Mär 2026 bis 13. Mär 2026 |
placeLeipzig 11. Mär 2026 bis 13. Mär 2026 |
placeRostock 11. Mär 2026 bis 13. Mär 2026 |
computer Online: 8. Apr 2026 bis 10. Apr 2026 |
placeBarcelona 8. Apr 2026 bis 10. Apr 2026 |
placeBilbao 8. Apr 2026 bis 10. Apr 2026 |
placeDortmund 8. Apr 2026 bis 10. Apr 2026 |
Beschreibung
- Grundlagen der BigQuery-Architektur
- Speicher- und Schema-Optimierungen
- Aufnahme von Daten
- Ändern von Daten
- Verbesserung der Leseleistung
- Optimieren und Fehlerbehebung von Abfragen
- Arbeitslastmanagement und Preisgestaltung
- Protokollierung und Überwachung
- Sicherheit in BigQuery
- Automatisieren von Arbeitsbelastungen
- Maschinelles Lernen in BigQuery
Frequently asked questions
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- Grundlagen der BigQuery-Architektur
- Speicher- und Schema-Optimierungen
- Aufnahme von Daten
- Ändern von Daten
- Verbesserung der Leseleistung
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- Sicherheit in BigQuery
- Automatisieren von Arbeitsbelastungen
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