From Data to Insights with Google Cloud Platform
- Dauer
- Ausführung
- Vor Ort, Online
- Startdatum und Ort
From Data to Insights with Google Cloud Platform
Bewertung:
Startdaten und Startorte
computer Online: 18. Mär 2026 bis 20. Mär 2026 |
placeFrankfurt 18. Mär 2026 bis 20. Mär 2026 |
placeKöln 18. Mär 2026 bis 20. Mär 2026 |
placeMadrid 18. Mär 2026 bis 20. Mär 2026 |
computer Online: 23. Mär 2026 bis 25. Mär 2026 |
placeAugsburg 23. Mär 2026 bis 25. Mär 2026 |
placeGraz 23. Mär 2026 bis 25. Mär 2026 |
placeInnsbruck 23. Mär 2026 bis 25. Mär 2026 |
placeMünchen 23. Mär 2026 bis 25. Mär 2026 |
placeNürnberg 23. Mär 2026 bis 25. Mär 2026 |
placePassau 23. Mär 2026 bis 25. Mär 2026 |
placeRegensburg 23. Mär 2026 bis 25. Mär 2026 |
placeSalzburg 23. Mär 2026 bis 25. Mär 2026 |
placeWien 23. Mär 2026 bis 25. Mär 2026 |
placeWürzburg 23. Mär 2026 bis 25. Mär 2026 |
computer Online: 15. Apr 2026 bis 17. Apr 2026 |
placeStuttgart 15. Apr 2026 bis 17. Apr 2026 |
placeZürich 15. Apr 2026 bis 17. Apr 2026 |
computer Online: 22. Apr 2026 bis 24. Apr 2026 |
placeBerlin 22. Apr 2026 bis 24. Apr 2026 |
Beschreibung
- Modul 1: Einführung in Daten auf der Google Cloud Platform
- Modul 2: Überblick über Big-Data-Tools
- Modul 3: Daten mit SQL erkunden
- Modul 4: Preisgestaltung von Google BigQuery
- Modul 5: Daten bereinigen und transformieren
- Modul 6: Daten speichern und exportieren
- Modul 7: Neue Datasets in Google BigQuery aufnehmen
- Modul 8: Datenvisualisierung
- Modul 9: Datasets verbinden und zusammenführen
- Modul 10: Fortgeschrittene Funktionen und Klauseln
- Modul 11: Schemadesign und verschachtelte Datenstrukturen
- Modul 12: Mehr Visualisierung mit Google Data Studio
- Modul 13: Leistungsoptimierung
- Modul 14: Datenzugriff
- Modul 15: Notebooks in der Cloud
- Modul 16: Maschinelles Lernen bei Google
- Modul 17: Maschinel…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
- Modul 1: Einführung in Daten auf der Google Cloud Platform
- Modul 2: Überblick über Big-Data-Tools
- Modul 3: Daten mit SQL erkunden
- Modul 4: Preisgestaltung von Google BigQuery
- Modul 5: Daten bereinigen und transformieren
- Modul 6: Daten speichern und exportieren
- Modul 7: Neue Datasets in Google BigQuery aufnehmen
- Modul 8: Datenvisualisierung
- Modul 9: Datasets verbinden und zusammenführen
- Modul 10: Fortgeschrittene Funktionen und Klauseln
- Modul 11: Schemadesign und verschachtelte Datenstrukturen
- Modul 12: Mehr Visualisierung mit Google Data Studio
- Modul 13: Leistungsoptimierung
- Modul 14: Datenzugriff
- Modul 15: Notebooks in der Cloud
- Modul 16: Maschinelles Lernen bei Google
- Modul 17: Maschinelles Lernen auf Ihre Datasets anwenden (BQML)
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