Training Datenmanagement mit DAMA-DMBOK

DAMA DMBOK

Data Management deckt das breite Feld von Techniken und Methoden ab, um die großen Mengen komplexer Daten sicher, zuverlässig und effizient zu verwalten und für Analysen, strategische Entscheidungen und Steuerung zur Verfügung zu stellen.

DAMA ist eine internationale Organisation, die Organisationen bei der Entwicklung von Datenmanagementkonzepten und -methoden unterstützen soll. Zu diesem Zweck entwickelt DAMA den Data Management Body of Knowledge (DMBOK), eine Sammlung dieser Konzepte und Methoden und in diesem Sinne einen Framework für alle Aspekte, die für die effektive Implementierung des Datenmanagements erforderlich sind.

Ablauf des Trainings Datenmanagement mit DAMA-DMBOK

In der Schulung Data Management mit DAMA-DMBOK lernen Sie alle Aspekte dieses Frameworks kennen. Anschließend untersuchen wir, wie Sie die Methoden und Techniken des DAMA-DMBOK-Frameworks in Ihrer Organisation implementieren können.

Firmentraining Datenmanagement

Datenmanagement spielt auf verschiedenen Ebenen in jeder Organisation eine Rolle. Je nach Niveau und Rollen sind unterschiedliche Aspekte des Datenmanagements relevant. In einer Unternehmensschulung können wir ein Datenmanagementtraining anbieten, das vollständig auf Ihre Organisation und die Rollen der Teilnehmer darin zugeschnitten ist und auf dem DAMA-DMBOK-Framework basiert.

Die folgenden Themen werden während des Trainings Data Management mit DAMA-DMBOK behandelt:

• Einführung in DAMA-DMBOK
• Verständnis des Bedarfs an strategischen Daten
• Datenstrategien entwickeln und pflegen
• Wissen, Fachwissen und Rollen der Stakeholder
• Rolle von Metadaten, Referenz- und Stammdaten
• Methoden für:
• • Datenverwaltungsplanung
  • Datenlebenszyklusverwaltung
  • Datenrisikomanagement
  • Ethik im Umgang mit Daten
  • Data Governance
  • Datenarchitektur
  • Datenmodellierung und -design
  • Datenspeicherung und Betrieb
  • Datensicherheit
  • Datenintegration und Interoperabilität
  • Dokumenten- und Inhaltsverwaltung
  • Data Warehousing und Business Intelligence
  • Datenqualitätsmanagement
  • Big Data und Data Science
  • Data Management Maturity Assessment
• Datenverwaltungsorganisation
• Implementierung des Datenmanagements nach DAMA-DMBOK
• Best Practices