Power Query – Datenimport für Controlling & Finanzwesen

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Power Query – Datenimport für Controlling & Finanzwesen

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Startdaten und Startorte
placeWebinar
29. Sep 2026
Beschreibung

Power Query ist ein in Excel und Power BI integriertes Tool, um Daten aus den verschiedensten Datenquellen zu importieren, zu bereinigen, aufzubereiten und sie dann in Tabellen oder für Pivot-Tabellen zur Verfügung zu stellen. Diese Technik wird ETL (Extract, Transform, Load) genannt. Für die Datenaktualisierung reicht dann ein Mausklick!

In diesem Online-Seminar erhalten Sie einen schnellen Einstieg in Power Query. Lernen Sie automatisierten Datenimport ohne Programmierung. Wir trainieren mit Excel, die gelernten Techniken funktionieren jedoch genauso auch in Power BI.

Voraussetzungen:

Geeignet für Excel ab Version 2016 oder Office 365 und Power BI Desktop.

Sie arbeiten fast täglich mit Ex…

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Power Query ist ein in Excel und Power BI integriertes Tool, um Daten aus den verschiedensten Datenquellen zu importieren, zu bereinigen, aufzubereiten und sie dann in Tabellen oder für Pivot-Tabellen zur Verfügung zu stellen. Diese Technik wird ETL (Extract, Transform, Load) genannt. Für die Datenaktualisierung reicht dann ein Mausklick!

In diesem Online-Seminar erhalten Sie einen schnellen Einstieg in Power Query. Lernen Sie automatisierten Datenimport ohne Programmierung. Wir trainieren mit Excel, die gelernten Techniken funktionieren jedoch genauso auch in Power BI.

Voraussetzungen:

Geeignet für Excel ab Version 2016 oder Office 365 und Power BI Desktop.

Sie arbeiten fast täglich mit Excel und haben eine aktuelle Version lokal installiert (Excel im Web ist für dieses Online-Seminar nicht geeignet).

  • Grundlagen und Schnelleinstieg
    • Was ist Power Query und wofür kann man es einsetzen?
    • Was ist ETL (Extract, Transform, Load)?
  • Daten aus verschiedenen Datenquellen importieren und verbinden
    • Daten aus Excel- und Text-Dateien importieren
    • Daten aus Ordnern und Verzeichnissen importieren
    • Daten aus dem Internet importieren
    • Bewegungs- und Stammdaten verbinden und kombinieren (Ersatz von SVERWEIS und XVERWEIS)
  • Daten in die gewünschte Struktur umwandeln
    • Daten filtern
    • Daten bereinigen und umwandeln
    • Berechnete oder bedingte Spalten generieren
    • Datenaufbereitung bei schlecht strukturierten Daten
    • Datentypen ändern (Text, Zahl, Datum usw.)
  • Daten an das Zielmodell übergeben
    • Intelligente Tabelle erstellen
    • Pivot-Tabellen mit Daten versorgen
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