Google Cloud Fundamentals for Researchers
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Google Cloud Fundamentals for Researchers
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Beschreibung
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie verschiedene Tools in der Google Cloud nutzen können, um Ihre Daten zu erfassen, zu verwalten und zu nutzen, um Erkenntnisse für Ihre Forschung zu gewinnen. Sie erhalten eine Einführung in die Tools, die von Forschern in der Google Cloud verwendet werden. Anschließend lernen Sie, wie Sie Ihre unstrukturierten und strukturierten Daten in Cloud Storage bzw. BigQuery einlesen. Als nächstes lernen Sie, wie Sie Ihre Daten kuratieren und die Kosten in Google Cloud verstehen können. Schließlich lernen Sie, wie Sie Notebook-Umgebungen und andere Google Cloud-Tools für deskriptive und prädiktive Analysen nutzen können.
Kursinhalt- Google Cloud-Demos für Forscher
- Goo…
Frequently asked questions
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In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie verschiedene Tools in der Google Cloud nutzen können, um Ihre Daten zu erfassen, zu verwalten und zu nutzen, um Erkenntnisse für Ihre Forschung zu gewinnen. Sie erhalten eine Einführung in die Tools, die von Forschern in der Google Cloud verwendet werden. Anschließend lernen Sie, wie Sie Ihre unstrukturierten und strukturierten Daten in Cloud Storage bzw. BigQuery einlesen. Als nächstes lernen Sie, wie Sie Ihre Daten kuratieren und die Kosten in Google Cloud verstehen können. Schließlich lernen Sie, wie Sie Notebook-Umgebungen und andere Google Cloud-Tools für deskriptive und prädiktive Analysen nutzen können.
Kursinhalt- Google Cloud-Demos für Forscher
- Google Projekt-Konzepte
- Datenverarbeitung und Speicherung in der Google Cloud
- BigQuery
- Vertex AI Notebooks
- Maschinelles Lernen
Grundlagentraining für Forscher, die Google Cloud für die Erfassung, Verwaltung und Nutzung ihrer Daten nutzen möchten.
VoraussetzungenKenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche werden empfohlen, sind aber nicht erforderlich:
- Grundkenntnisse über Datentypen und SQL
- Grundlegende Programmierkenntnisse
- Modelle des maschinellen Lernens wie überwachte und nicht überwachte Modelle
- Verständnis der in Google Cloud verfügbaren Produkte für die Forschung
- Laden unstrukturierter und strukturierter Daten in Google Cloud
- Verwaltung des Zugriffs und Freigabe Ihrer Daten in Google Cloud
- Verstehen Sie Kosten auf Google Cloud
- Nutzung von Jupyter Notebook-Umgebungen in Vertex AI Workbench
- Nutzung von Lösungen für maschinelles Lernen in der Google Cloud
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