Web Analytics

Einführung und Grundlagen aus dem Bereich Web Analytics

• Potenziale der Web-Analyse erkennen und nutzen
• Methoden und Möglichkeiten der Datenerfassung bzw. -auswertung
• Aufbereitung, Auslieferung und Darstellung der Statistik-Daten
• Implementierung von Analyse-Werkzeugen

Erfassung von business-relvanten Daten

• Daten und Zahlen, die aus Analyse-Tools gewonnen werden können
• Metriken, Begriffe und Abkürzungen
• Logische Gruppierung der Daten
• Rückschlüsse ziehen und Zahlen in ein Verhältnis zueinander setzen
• Daten sammeln vs. Zielerreichung

Individuelle Ziele professionell kontrollieren

• Von nackten Zahlen zum Geschäftsziel
• Business-Ziele einer Webseite
• Ziele mit Erfolgs-Events verknüpfen
• Definition von Kennziffern zur individuellen Zielerreichung
• Festlegen zielrelevanter Kennzahlen (KPIs)
• Return on Investment (ROI) als oberster KPI
• Besonderheiten bei E-Commerce-Auswertungen
• Individuelle Kennzahlen in einem Analyse-System abbilden
• Web-Analyse als Prozess

Kennzahlen mit Geschäftszielen verbinden

• Marketingbereiche mit Zahlen untermauern
• Komplexe Kaufzyklen und beratungsintensive Dienstleistungen
• Entwicklungsziele

Zuverlässigkeit der Daten

• Mittelwerte realistisch betrachten
• Abweichungen und Fehlertoleranzen von Statistiken
• Vermeidbare Fehlerquellen

Zielführende Segmente definieren

• Notwendigkeit und Möglichkeiten der Segmentierung
• Kundensegmente mit Zielen verknüpfen

Reports und Berichte

• Reports im Spannungsfeld unterschiedlicher Interessen
• Berichte individuell adressieren
• Der Management-Report
• Benchmarks: Wettbewerber im Vergleich

Suchmaschinenanalyse

• Suchmaschinenrelevante Kennzahlen und Wettbewerbsanalyse
• Spezielle Tools und Werkzeuge zur Suchmaschinenanalyse

Optimierung in der Praxis

• Möglichkeiten, um Optimierungspotenziale zu analysieren: Browser Overlays, Heatmaps, Klickpfad-Analysen, Trichteranalysen usw.
• A/B-Tests und Multivariate Tests
• Strategisches Vorgehen: Tests professionell planen

Controlling und Tracking von Marketing-Kampagnen

• Online-Kampagnen nach Erfolg bewerten und messen
• Konversionen und Sub-Konversionen
• Konversionszuordnungen und die Tücken der Erfolgsmessung
• Kampagnen (online wie offline)

Tracking von Social-Media- und Web-2.0-Inhalten

• Besonderheiten beim Analysieren von sozialen Netzwerken wie Facebook, Twitter und Co.
• Spezielle Tools und Werkzeuge zur Social-Media-Analyse

Targeting: Besucher gezielt ansprechen

• Targeting: das Prinzip
• Content-, Behavioral- und Re-Targeting
• Targeting im eigenen Web-Projekt

Tools und Dienstleister für professionelles Web Controlling

• Marktübersicht relevanter Tools und Anbieter
• Auswahlkriterien, Entwicklungs- und Auswahlszenario

Strukturierte Planung und Einführung von Web Analytics in Unternehmen

• Personelle, zeitliche und inhaltliche Anforderungen
• Unternehmensinterne Kommunikation