LLM-Entwicklung und Deployment - Kompaktkurs
- Dauer
- Ausführung
- Vor Ort, Online
- Startdatum und Ort
LLM-Entwicklung und Deployment - Kompaktkurs
Bewertung:
Startdaten und Startorte
placeBerlin 9. Feb 2026 bis 13. Feb 2026 |
placeDresden 9. Feb 2026 bis 13. Feb 2026 |
placeDüsseldorf 9. Feb 2026 bis 13. Feb 2026 |
placeFrankfurt 9. Feb 2026 bis 13. Feb 2026 |
placeHamburg 9. Feb 2026 bis 13. Feb 2026 |
computer Online: Live Online 9. Feb 2026 bis 13. Feb 2026 |
placeStuttgart 9. Feb 2026 bis 13. Feb 2026 |
placeBerlin 13. Apr 2026 bis 17. Apr 2026 |
placeDresden 13. Apr 2026 bis 17. Apr 2026 |
placeDüsseldorf 13. Apr 2026 bis 17. Apr 2026 |
placeFrankfurt 13. Apr 2026 bis 17. Apr 2026 |
placeHamburg 13. Apr 2026 bis 17. Apr 2026 |
computer Online: Live Online 13. Apr 2026 bis 17. Apr 2026 |
placeStuttgart 13. Apr 2026 bis 17. Apr 2026 |
placeBerlin 1. Jun 2026 bis 5. Jun 2026 |
placeDresden 1. Jun 2026 bis 5. Jun 2026 |
placeHamburg 1. Jun 2026 bis 5. Jun 2026 |
computer Online: Live Online 1. Jun 2026 bis 5. Jun 2026 |
placeDüsseldorf 8. Jun 2026 bis 12. Jun 2026 |
placeFrankfurt 8. Jun 2026 bis 12. Jun 2026 |
Beschreibung
Sie lernen im kompakten Format, wie moderne LLM-Anwendungen aufgebaut und betrieben werden – von Prompt Design über RAG-Pipelines bis hin zu Deployment mit Docker, Monitoring und Governance. Der Kurs ist praxisnah und durchgängig hands-on.Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalt:
- Grundlagen & Architektur moderner LLMs
- - Überblick Transformer, Kontext, Tokenisierung
- - Prompt Design (Zero-/Few-Shot, System Prompts)
- - Unterschiede zu klassischen NLP-Verfahren
- - Hands-on: effektive Prompts entwickeln
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) Essentials
- - Rolle von Embeddings und Vektorsuche
- - Praktische Arbeit mit FAISS, ChromaDB
- - Integration externer Quellen über LangChain /…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Sie lernen im kompakten Format, wie moderne LLM-Anwendungen
aufgebaut und betrieben werden – von Prompt Design über
RAG-Pipelines bis hin zu Deployment mit Docker, Monitoring und
Governance. Der Kurs ist praxisnah und durchgängig hands-on.
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalt:
Dieses Seminar ist ein Angebot der PC-COLLEGE Gruppe.
Inhalt:
- Grundlagen & Architektur moderner LLMs
- - Überblick Transformer, Kontext, Tokenisierung
- - Prompt Design (Zero-/Few-Shot, System Prompts)
- - Unterschiede zu klassischen NLP-Verfahren
- - Hands-on: effektive Prompts entwickeln
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) Essentials
- - Rolle von Embeddings und Vektorsuche
- - Praktische Arbeit mit FAISS, ChromaDB
- - Integration externer Quellen über LangChain / LlamaIndex
- - Aufbau einer einfachen RAG-Pipeline
- Erweiterte RAG-Pipelines in der Praxis
- - Datenvorbereitung & semantische Abfragen
- - Tool-Ketten in LangChain
- - Query-Antwort-System mit API-Anbindung
- - Best Practices: Trennung von Modell- und Wissenskomponente
- LLMOps – Deployment & Infrastruktur
- - Deployment-Strategien: Hosted vs. On-Premise
- - Containerisierung (Docker), Frameworks (FastAPI, BentoML)
- - Monitoring & Logging (LangSmith, Weights & Biases, OpenTelemetry)
- - Prompt- & Model-Management
- LLMOps – Governance, Security & Skalierung
- - Sicherheit (Prompt Injection, Datenschutz, Auditierbarkeit)
- - Kostenkontrolle: Token-Tracking, Caching, Request-Management
- - CI/CD für LLM-Anwendungen
- Abschlussprojekt: Bau einer produktionsreifen Anwendung mit RAG, Logging, Monitoring & Guardrails
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