Interactive Chat for Applications using Gen AI Studio

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Interactive Chat for Applications using Gen AI Studio

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Startdaten und Startorte
computer Online:
2. Feb 2026
placeStuttgart
2. Feb 2026
placeZürich
2. Feb 2026
computer Online:
6. Mär 2026
placeMünchen
6. Mär 2026
placeWien
6. Mär 2026
computer Online:
9. Mär 2026
placeBerlin
9. Mär 2026
placeBremen
9. Mär 2026
placeDresden
9. Mär 2026
placeErfurt
9. Mär 2026
placeHamburg
9. Mär 2026
placeHannover
9. Mär 2026
placeKiel
9. Mär 2026
placeLeipzig
9. Mär 2026
placeRostock
9. Mär 2026
computer Online:
6. Apr 2026
placeMadrid
6. Apr 2026
placeMalaga
6. Apr 2026
computer Online:
8. Mai 2026
Beschreibung
Modul 1 - Generative KI auf Vertex AI
  • Vertex AI on Google Cloud
  • Generative KI-Optionen in der Google Cloud
  • Einführung in den Anwendungsfall des Kurses (Interaktiver Chat)
Modul 2 - Gen AI Studio
  • Einführung in GenAI Studio
  • Verfügbare Modelle und Anwendungsfälle
  • Entwerfen und Testen von Prompts in der Cloud-Konsole
  • Datenverwaltung in GenAI Studio
  • Übung: Erste Schritte mit der Benutzeroberfläche von Vertex AI Gen AI Studio
Modul 3 - Prompt Design
  • Warum ist eine zeitnahe Gestaltung so wichtig?
  • Null-Schuss-, Ein-Schuss- und Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung
  • Bereitstellung von zusätzlichem Kontext und Beispielen
  • Bewährte Praktiken
  • Labor: Prompt-Design für Multi-Turn…

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Modul 1 - Generative KI auf Vertex AI
  • Vertex AI on Google Cloud
  • Generative KI-Optionen in der Google Cloud
  • Einführung in den Anwendungsfall des Kurses (Interaktiver Chat)
Modul 2 - Gen AI Studio
  • Einführung in GenAI Studio
  • Verfügbare Modelle und Anwendungsfälle
  • Entwerfen und Testen von Prompts in der Cloud-Konsole
  • Datenverwaltung in GenAI Studio
  • Übung: Erste Schritte mit der Benutzeroberfläche von Vertex AI Gen AI Studio
Modul 3 - Prompt Design
  • Warum ist eine zeitnahe Gestaltung so wichtig?
  • Null-Schuss-, Ein-Schuss- und Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung
  • Bereitstellung von zusätzlichem Kontext und Beispielen
  • Bewährte Praktiken
  • Labor: Prompt-Design für Multi-Turn-Chat in Gen AI Studio
Modul 4 - Implementierung der PaLM-API
  • Übung: Erste Schritte mit der Vertex AI PaLM API & Python SDK
  • Einführung in die PaLM API
  • Nutzung generativer Modelle mit dem Python SDK
  • Verstehen der Modellparameter für Multiturn-Chat
  • Übung: Die PaLM-API verwenden, um einen Chatbot zu Ihrer Anwendung hinzuzufügen
Modul 5 - Modellparameter und Ausgabe
  • Überarbeitung der Modellparameter für Chatbots
  • Optimierung der Modellparameter für verschiedene Anwendungsfälle
  • Modell Output und Responsible AI

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