Text Generation for Applications using Gen AI Studio

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Text Generation for Applications using Gen AI Studio

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Startdaten und Startorte
computer Online:
2. Feb 2026
placeStuttgart
2. Feb 2026
placeZürich
2. Feb 2026
computer Online:
6. Mär 2026
placeMünchen
6. Mär 2026
placeWien
6. Mär 2026
computer Online:
9. Mär 2026
placeBerlin
9. Mär 2026
placeBremen
9. Mär 2026
placeDresden
9. Mär 2026
placeErfurt
9. Mär 2026
placeHamburg
9. Mär 2026
placeHannover
9. Mär 2026
placeKiel
9. Mär 2026
placeLeipzig
9. Mär 2026
placeRostock
9. Mär 2026
computer Online:
6. Apr 2026
placeMadrid
6. Apr 2026
placeMalaga
6. Apr 2026
computer Online:
8. Mai 2026
Beschreibung
Modul 1 - Generative KI auf Vertex AI
  • Vertex AI on Google Cloud
  • Generative KI-Optionen in der Google Cloud
  • Einführung in den Anwendungsfall Kurs (Textgenerierung)
Modul 2- Gen AI Studio
  • Einführung in GenAI Studio
  • Verfügbare Modelle und Anwendungsfälle
  • Entwerfen und Testen von Prompts in der Cloud-Konsole
  • Datenverwaltung in GenAI Studio
  • Übung: Erste Schritte mit der Benutzeroberfläche von Vertex AI Gen AI Studio
Modul 3 - Prompt Design
  • Warum ist eine zeitnahe Gestaltung so wichtig?
  • Null-Schuss- vs. Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung
  • Bereitstellung von zusätzlichem Kontext und Abstimmung der Anweisungen
  • Bewährte Praktiken
  • Übung: Fragenbeantwortung mit generativen…

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Modul 1 - Generative KI auf Vertex AI
  • Vertex AI on Google Cloud
  • Generative KI-Optionen in der Google Cloud
  • Einführung in den Anwendungsfall Kurs (Textgenerierung)
Modul 2- Gen AI Studio
  • Einführung in GenAI Studio
  • Verfügbare Modelle und Anwendungsfälle
  • Entwerfen und Testen von Prompts in der Cloud-Konsole
  • Datenverwaltung in GenAI Studio
  • Übung: Erste Schritte mit der Benutzeroberfläche von Vertex AI Gen AI Studio
Modul 3 - Prompt Design
  • Warum ist eine zeitnahe Gestaltung so wichtig?
  • Null-Schuss- vs. Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung
  • Bereitstellung von zusätzlichem Kontext und Abstimmung der Anweisungen
  • Bewährte Praktiken
  • Übung: Fragenbeantwortung mit generativen Modellen auf Vertex AI
Modul 4 - Implementierung der PaLM-API
  • Übung: Erste Schritte mit der Vertex AI PaLM API und dem Python SDK
  • Einführung in die PaLM API
  • Nutzung generativer Modelle mit dem Python SDK
  • Verstehen der Modellparameter für die Texterstellung
  • Übung: Verwendung der PaLM API zur Integration von GenAI in Anwendungen
Modul 5 - Feinabstimmung der Modelle
  • Anwendungsszenarien für die Modelloptimierung
  • Arbeitsablauf für die Modellabstimmung
  • Vorbereiten Ihres Modellabstimmungsdatensatzes
  • Erstellen eines Modelloptimierungsauftrags
  • Laden eines abgestimmten Modells
  • Demo: Feinabstimmung der Modelle für Ihren spezifischen Anwendungsfall

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