Text Generation for Applications using Gen AI Studio
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- Vertex AI on Google Cloud
- Generative KI-Optionen in der Google Cloud
- Einführung in den Anwendungsfall Kurs (Textgenerierung)
- Einführung in GenAI Studio
- Verfügbare Modelle und Anwendungsfälle
- Entwerfen und Testen von Prompts in der Cloud-Konsole
- Datenverwaltung in GenAI Studio
- Übung: Erste Schritte mit der Benutzeroberfläche von Vertex AI Gen AI Studio
- Warum ist eine zeitnahe Gestaltung so wichtig?
- Null-Schuss- vs. Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung
- Bereitstellung von zusätzlichem Kontext und Abstimmung der Anweisungen
- Bewährte Praktiken
- Übung: Fragenbeantwortung mit generativen…
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
- Vertex AI on Google Cloud
- Generative KI-Optionen in der Google Cloud
- Einführung in den Anwendungsfall Kurs (Textgenerierung)
- Einführung in GenAI Studio
- Verfügbare Modelle und Anwendungsfälle
- Entwerfen und Testen von Prompts in der Cloud-Konsole
- Datenverwaltung in GenAI Studio
- Übung: Erste Schritte mit der Benutzeroberfläche von Vertex AI Gen AI Studio
- Warum ist eine zeitnahe Gestaltung so wichtig?
- Null-Schuss- vs. Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung
- Bereitstellung von zusätzlichem Kontext und Abstimmung der Anweisungen
- Bewährte Praktiken
- Übung: Fragenbeantwortung mit generativen Modellen auf Vertex AI
- Übung: Erste Schritte mit der Vertex AI PaLM API und dem Python SDK
- Einführung in die PaLM API
- Nutzung generativer Modelle mit dem Python SDK
- Verstehen der Modellparameter für die Texterstellung
- Übung: Verwendung der PaLM API zur Integration von GenAI in Anwendungen
- Anwendungsszenarien für die Modelloptimierung
- Arbeitsablauf für die Modellabstimmung
- Vorbereiten Ihres Modellabstimmungsdatensatzes
- Erstellen eines Modelloptimierungsauftrags
- Laden eines abgestimmten Modells
- Demo: Feinabstimmung der Modelle für Ihren spezifischen Anwendungsfall
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