KI-Tools & Agentic AI in der Praxis

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KI-Tools & Agentic AI in der Praxis

isits AG International School of IT Security
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Startdaten und Startorte
computer Online:
13. Mär 2026 bis 14. Mär 2026
Beschreibung

Dauer: 2 Tage | In dieser praxisorientierten Schulung lernen Sie, moderne KI-Tools anzuwenden, zu bewerten und in Ihren beruflichen Alltag zu integrieren. Sie erhalten nicht nur einen Überblick über die wichtigsten KI-Anwendungen, sondern tauchen auch tief in die technischen Grundlagen ein, um eigene KI-gestützte Workflows mit Agentenfunktionalität ("Agentic AI" oder "AI Agents") zu entwickeln.

Im ersten Teil des Seminars erfahren Sie, wie Sie Tools wie ChatGPT, Claude, NotebookLM oder Midjourney gezielt für Aufgaben wie Textentwicklung, Recherche und Visualisierung einsetzen. Sie lernen, deren Qualität, Effizienz und Risiken systematisch zu bewerten. Ziel ist es, einen individuellen Aktion…

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Frequently asked questions

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Dauer: 2 Tage | In dieser praxisorientierten Schulung lernen Sie, moderne KI-Tools anzuwenden, zu bewerten und in Ihren beruflichen Alltag zu integrieren. Sie erhalten nicht nur einen Überblick über die wichtigsten KI-Anwendungen, sondern tauchen auch tief in die technischen Grundlagen ein, um eigene KI-gestützte Workflows mit Agentenfunktionalität ("Agentic AI" oder "AI Agents") zu entwickeln.

Im ersten Teil des Seminars erfahren Sie, wie Sie Tools wie ChatGPT, Claude, NotebookLM oder Midjourney gezielt für Aufgaben wie Textentwicklung, Recherche und Visualisierung einsetzen. Sie lernen, deren Qualität, Effizienz und Risiken systematisch zu bewerten. Ziel ist es, einen individuellen Aktionsplan zu erstellen, um KI-Anwendungen nachhaltig in Ihre Prozesse zu integrieren.

Im zweiten Teil steigen Sie in die technischen Grundlagen moderner KI-Modelle ein: Sie verstehen den Aufbau von großen Sprachmodellen (LLMs), wie Embeddings Bedeutungen abbilden und wie Verfahren wie Indexing und Reranking die Präzision von Such- und Assistenzsystemen verbessern.

Im praktischen Teil entwickeln Sie Schritt für Schritt einen voll funktionsfähigen RAG-Assistenten (Retrieval-Augmented Generation). Sie lernen, die Stärken von Sprachmodellen mit gezieltem Wissensabruf aus internen und externen Datenquellen zu kombinieren. Anhand eines Use-Cases aus der IT-Sicherheit erfahren Sie, wie der Assistent sicherheitsrelevantes Wissen aus Datenbanken beschafft, um Anfragen zu Bedrohungen, Richtlinien oder Incident-Response-Maßnahmen präzise zu beantworten.

Ihr Mehrwert:

  • Bewertung von Risiken, Qualität und Effizienz von KI-Lösungen für eigene Anwendungsfälle
  • Aufbau eines eigenen RAG-basierten KI-Assistenten
  • Strategische Integration von KI-Agenten in Arbeits- und Unternehmensprozesse
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