Big Data für Six Sigma Experten

Moderne Fertigungs- und Dienstleistungsunternehmen erzeugen Daten in gewaltigen Mengen. Diese Daten lie- fern Informationen über Prozesse und Kunden, was vor Jahren noch unvorstellbar war. Um diese neuen Ressourcen zu nutzen und in einen Wettbewerbsvorteil zu verwandeln, müssen neue Methoden und Werkzeuge erlernt werden.

Six Sigma Anwender sind erstens in der strate- gischen Position, neues Wissen in ihrem Unternehmen anzuwenden und weiterzugeben. Sie sind zudem in traditionellen statistischen Methoden ausgebildet. Drittens haben sie Erfahrung in Prozessoptimierungen (DMAIC). Dies alles wiederum ist notwendig, um neue Informationsquellen zu verwerten. Aus diesem Grund kombiniert dieses Big Data Training die allgemein aner- kannte DMAIC-Methodik mit modernen Datenanalysen. Somit werden notwendige Kenntnisse und Werkzeuge zur Anwendung der Big Data Methodik vermittelt. Anschließend können Informationen aus vorhandenen Datenquellen extrahiert werden. Aus diesen wiederum gewinnen sie Kenntnisse und entwickeln Maßnahmen, die zu einem direkten Nutzen für Ihr Unternehmen führen.

Inhalte

• Kennenlernen der R Programmierumgebung: Grundlagen der R Programmierung /
  Verwendung von Paketen
• Datenabruf und – vorbereitung zur Analyse: Dateneinstellung in R & Daten Bereinigung
• Erforschende Datenanalyse: grafische Tools, „Cluster“ Analyse, Analyse der wichtigsten Komponenten, Assoziationsregeln
• Erarbeitung / Validierung von Vorhersagemodellen: Regressionsmodelle und Regressionsstrukturen, Evaluierung Modellleistung
• Generierung von Verbesserungen mit den Modellen
• Kommunikation & Umsetzung

Ziele des Trainings

• Verständnis für den Einsatz neuer Techniken der statistischen Modellbildung
• Grundwissen des Analysesystems R und R-Studio
• Graphische Werkzeuge in R
• Grundwissen über Datenvorbereitung und Struktur einer Datenanalyse
• Grundwissen moderner Statistikwerkzeuge (Regressionsbäume, Lasso-Regression, Clusteranalyse)
• Erlangen der Fähigkeit große Datenmengen mit R zu analysieren und Modelle zu erarbeiten