Datenmodellierung in Amazon Redshift für Experten
placeKöln 9. Mär 2026 bis 10. Mär 2026 |
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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Sie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und Optimierung in Amazon Redshift. Dies umfasst die Implementierung von Stern- und Schneeflockenschemata, Tabellenpartitionierung und Verteilungsschlüssel sowie die Anwendung von Best Practices zur Performance-Optimierung.Inhalt
-
Grundlagen von Amazon Redshift
- Architekturübersicht
- Einrichtung von Amazon Redshift-Clustern
- Best Practices für die Konfiguration
-
Datenmodellierungskonzepte
- Sternschema vs. Schneeflockenschema
- Tabellenpartitionierung und Verteilungsschlüssel
- Auswirkungen auf die Performance
-
Fortgeschrittene Modellierungstechniken
- Materialized Views
- Einsatz von Auto WLM mit Prioritäten zur Durchsatz…
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Sie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und Optimierung in Amazon Redshift. Dies umfasst die Implementierung von Stern- und Schneeflockenschemata, Tabellenpartitionierung und Verteilungsschlüssel sowie die Anwendung von Best Practices zur Performance-Optimierung.Inhalt
- Grundlagen von Amazon Redshift
- Architekturübersicht
- Einrichtung von Amazon Redshift-Clustern
- Best Practices für die Konfiguration
- Datenmodellierungskonzepte
- Sternschema vs. Schneeflockenschema
- Tabellenpartitionierung und Verteilungsschlüssel
- Auswirkungen auf die Performance
- Fortgeschrittene Modellierungstechniken
- Materialized Views
- Einsatz von Auto WLM mit Prioritäten zur Durchsatzerhöhung
- Time Dimension Tabellen
- Hierarchien und Rollups
- Verwendung von Slices und CTEs für komplexe Abfragen
- Praktische Übungen
- Modellierung einer Beispiel-Datenbank
- Erstellung von Tabellen und Constraints
- Optimierung von Abfragen
- Performance-Optimierung
- Datenladen und -aktualisierung
- Indizierung von Tabellen
- Analyse von Abfrageplänen
- Datenverwaltung und Wartung
- Sicherung und Wiederherstellung von Daten
- Monitoring und Fehlerbehebung
- Automatisierung von Verwaltungsaufgaben
- Datenintegration und ETL-Prozesse
- Nutzung von AWS Glue und Data Pipeline
- ETL-Best Practices
- Integration externer Datenquellen
- Fallstudien und Best Practices
- Anwendungsbeispiele aus der Praxis
- Erfolgsfaktoren und Stolpersteine
- Diskussion über bewährte Vorgehensweisen
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
