Datenmodellierung in Amazon Redshift für Experten

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Datenmodellierung in Amazon Redshift für Experten

GFU Cyrus AG
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Startdaten und Startorte
placeKöln
9. Mär 2026 bis 10. Mär 2026
computer Online: Zoom
9. Mär 2026 bis 10. Mär 2026
placeKöln
28. Mai 2026 bis 29. Mai 2026
computer Online: Zoom
28. Mai 2026 bis 29. Mai 2026
placeKöln
21. Sep 2026 bis 22. Sep 2026
computer Online: Zoom
21. Sep 2026 bis 22. Sep 2026
placeKöln
14. Dez 2026 bis 15. Dez 2026
computer Online: Zoom
14. Dez 2026 bis 15. Dez 2026
Beschreibung

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Sie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und Optimierung in Amazon Redshift. Dies umfasst die Implementierung von Stern- und Schneeflockenschemata, Tabellenpartitionierung und Verteilungsschlüssel sowie die Anwendung von Best Practices zur Performance-Optimierung.

Inhalt

  • Grundlagen von Amazon Redshift
    • Architekturübersicht
    • Einrichtung von Amazon Redshift-Clustern
    • Best Practices für die Konfiguration
  • Datenmodellierungskonzepte
    • Sternschema vs. Schneeflockenschema
    • Tabellenpartitionierung und Verteilungsschlüssel
    • Auswirkungen auf die Performance
  • Fortgeschrittene Modellierungstechniken
    • Materialized Views
    • Einsatz von Auto WLM mit Prioritäten zur Durchsatz…

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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Sie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und Optimierung in Amazon Redshift. Dies umfasst die Implementierung von Stern- und Schneeflockenschemata, Tabellenpartitionierung und Verteilungsschlüssel sowie die Anwendung von Best Practices zur Performance-Optimierung.

Inhalt

  • Grundlagen von Amazon Redshift
    • Architekturübersicht
    • Einrichtung von Amazon Redshift-Clustern
    • Best Practices für die Konfiguration
  • Datenmodellierungskonzepte
    • Sternschema vs. Schneeflockenschema
    • Tabellenpartitionierung und Verteilungsschlüssel
    • Auswirkungen auf die Performance
  • Fortgeschrittene Modellierungstechniken
    • Materialized Views
    • Einsatz von Auto WLM mit Prioritäten zur Durchsatzerhöhung
    • Time Dimension Tabellen
    • Hierarchien und Rollups
    • Verwendung von Slices und CTEs für komplexe Abfragen
  • Praktische Übungen
    • Modellierung einer Beispiel-Datenbank
    • Erstellung von Tabellen und Constraints
    • Optimierung von Abfragen
  • Performance-Optimierung
    • Datenladen und -aktualisierung
    • Indizierung von Tabellen
    • Analyse von Abfrageplänen
  • Datenverwaltung und Wartung
    • Sicherung und Wiederherstellung von Daten
    • Monitoring und Fehlerbehebung
    • Automatisierung von Verwaltungsaufgaben
  • Datenintegration und ETL-Prozesse
    • Nutzung von AWS Glue und Data Pipeline
    • ETL-Best Practices
    • Integration externer Datenquellen
  • Fallstudien und Best Practices
    • Anwendungsbeispiele aus der Praxis
    • Erfolgsfaktoren und Stolpersteine
    • Diskussion über bewährte Vorgehensweisen
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