Data Warehousing on AWS

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Data Warehousing on AWS

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Startdaten und Startorte

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Beschreibung

Dieser Kurs führt Sie in die Konzepte, Strategien und bewährten Methoden für die Konzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift ein, dem Data Warehouse in AWS in Petabyte-Größe. Er demonstriert, wie Daten für das Data Warehouse mithilfe anderer AWS-Services wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose und Amazon S3 gesammelt, gespeichert und vorbereitet werden. Zudem wird demonstriert, wie Sie Business-Intelligence-Tools für Ihre Datenanalysen nutzen können.

Kursinhalt
  • Kurseinführung
  • Einführung in das Data Warehousing
  • Einführung in Amazon Redshift
  • Verstehen der Amazon Redshift-Komponenten und -Ressourcen
  • Inbetriebnahme eines Amazon Redshift-Cl…

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Frequently asked questions

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Dieser Kurs führt Sie in die Konzepte, Strategien und bewährten Methoden für die Konzeptionierung einer Cloud-basierten Data Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift ein, dem Data Warehouse in AWS in Petabyte-Größe. Er demonstriert, wie Daten für das Data Warehouse mithilfe anderer AWS-Services wie Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose und Amazon S3 gesammelt, gespeichert und vorbereitet werden. Zudem wird demonstriert, wie Sie Business-Intelligence-Tools für Ihre Datenanalysen nutzen können.

Kursinhalt
  • Kurseinführung
  • Einführung in das Data Warehousing
  • Einführung in Amazon Redshift
  • Verstehen der Amazon Redshift-Komponenten und -Ressourcen
  • Inbetriebnahme eines Amazon Redshift-Clusters
  • Wiederholung von Data Warehousing-Ansätzen
  • Identifizierung von Datenquellen und Anforderungen
  • Konzeptionierung des Data Warehouse
  • Laden von Daten ins Data Warehouse
  • Verfassen von Abfragen und Leistungstuning
  • Wartung des Data Warehouse
  • Datenanalyse und -visualisierung
  • Kurszusammenfassung

Auf die Labs haben Sie nach dem Kurs noch weitere 14 Tage Zugriff. So können Sie Übungen wiederholen oder individuell vertiefen.

Zielgruppe

Dieser Kurs ist konzipiert für: Datenbankarchitekten, Datenbankadministratoren, Datenbankentwickler, Datenanalysten und Informatiker.

Voraussetzungen

Vorheriger Besuch des Kurses AWS Technical Essentials (oder entsprechende praktische Erfahrung mit AWS) sowie Vertrautheit mit relationalen Datenbanken und den Konzepten des Datenbankdesigns.

 

Bestandteil der Schulung sind praktische Labor-Übungen mit der AWS Umgebung. Um diese
erfolgreich durchführen zu können, ist ein internetfähiges Notebook (Windows, Linux, MacOS)
Voraussetzung. Wichtig: Bitte bringen Sie daher Ihr Notebook zum Kurs mit! Falls dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

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