Data Warehousing on AWS
ExperTeach GmbH bietet dieses Produkt in den folgenden Regionen an: Hannover
Dieser Kurs vermittelt Ihnen Konzepte, Strategien und Best Practices für die Gestaltung einer cloudbasierten Data-Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift. Dieser Kurs zeigt, wie Daten in das Data Warehouse eingelesen, gespeichert und transformiert werden.
Die behandelten Themen umfassen: den Zweck von Amazon Redshift, wie Amazon Redshift geschäftliche und technische Herausforderungen angeht, Funktionen und Fähigkeiten von Amazon Redshift, das Entwerfen einer Data-Warehousing-Lösung auf AWS durch Anwendung bewährter Verfahren basierend auf dem Well-Architected Framework, Integration mit AWS- und Nicht-AWS-Produkten und -Diensten, Performance-Tuning, Orchestrierung sowie Sicherung und Überwachu…
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Dieser Kurs vermittelt Ihnen Konzepte, Strategien und Best Practices für die Gestaltung einer cloudbasierten Data-Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift. Dieser Kurs zeigt, wie Daten in das Data Warehouse eingelesen, gespeichert und transformiert werden.
Die behandelten Themen umfassen: den Zweck von Amazon Redshift, wie Amazon Redshift geschäftliche und technische Herausforderungen angeht, Funktionen und Fähigkeiten von Amazon Redshift, das Entwerfen einer Data-Warehousing-Lösung auf AWS durch Anwendung bewährter Verfahren basierend auf dem Well-Architected Framework, Integration mit AWS- und Nicht-AWS-Produkten und -Diensten, Performance-Tuning, Orchestrierung sowie Sicherung und Überwachung von Amazon Redshift.
Kursinhalt• Describe Amazon Redshift architecture and its roles in a
modern data architecture
• Design and implement a data warehouse in the cloud using Amazon
Redshift
• Identify and load data into an Amazon Redshift data warehouse
from a variety of sources
• Analyze data using SQL QEV2 notebooks
• Design and implement a disaster recovery strategy for an Amazon
Redshift data warehouse
• Perform maintenance and performance tuning on an Amazon Redshift
data warehouse
• Secure and manage access to an Amazon Redshift data warehouse
• Share data between multiple Redshift clusters in an
organization
• Orchestrate workflows in the data warehouse using AWS Step
Functions state machines
• Create an ML model and configure predictors using Amazon Redshift
ML
Auf die Labs haben Sie nach dem Kurs noch weitere 4 Wochen Zugriff. So können Sie Übungen wiederholen oder individuell vertiefen.
ZielgruppeDieser Kurs ist konzipiert für: Datenbankarchitekten, Datenbankadministratoren, Datenbankentwickler, Datenanalysten und Informatiker.
VoraussetzungenWir empfehlen, dass Teilnehmer dieses Kurses die folgenden Kurse abgeschlossen haben:
- Fundamentals of Analytics on AWS – Teil 1 und Teil 2 (AWS Skill Builder)
- Building Data Lakes auf AWS
- Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift
Bestandteil der Schulung sind praktische Labor-Übungen mit der
AWS Umgebung. Um diese
erfolgreich durchführen zu können, ist ein internetfähiges Notebook
(Windows, Linux, MacOS)
Voraussetzung.
Wichtig: Bitte bringen Sie daher Ihr Notebook zum Kurs mit! Falls dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
