Data Warehousing on AWS

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Beschreibung

Dieser Kurs vermittelt Ihnen Konzepte, Strategien und Best Practices für die Gestaltung einer cloudbasierten Data-Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift. Dieser Kurs zeigt, wie Daten in das Data Warehouse eingelesen, gespeichert und transformiert werden.

Die behandelten Themen umfassen: den Zweck von Amazon Redshift, wie Amazon Redshift geschäftliche und technische Herausforderungen angeht, Funktionen und Fähigkeiten von Amazon Redshift, das Entwerfen einer Data-Warehousing-Lösung auf AWS durch Anwendung bewährter Verfahren basierend auf dem Well-Architected Framework, Integration mit AWS- und Nicht-AWS-Produkten und -Diensten, Performance-Tuning, Orchestrierung sowie Sicherung und Überwachu…

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Frequently asked questions

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Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Amazon Web Services (AWS), Cloud Computing, Web Services, Power BI und Logic Pro.

Dieser Kurs vermittelt Ihnen Konzepte, Strategien und Best Practices für die Gestaltung einer cloudbasierten Data-Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift. Dieser Kurs zeigt, wie Daten in das Data Warehouse eingelesen, gespeichert und transformiert werden.

Die behandelten Themen umfassen: den Zweck von Amazon Redshift, wie Amazon Redshift geschäftliche und technische Herausforderungen angeht, Funktionen und Fähigkeiten von Amazon Redshift, das Entwerfen einer Data-Warehousing-Lösung auf AWS durch Anwendung bewährter Verfahren basierend auf dem Well-Architected Framework, Integration mit AWS- und Nicht-AWS-Produkten und -Diensten, Performance-Tuning, Orchestrierung sowie Sicherung und Überwachung von Amazon Redshift.

Kursinhalt

• Describe Amazon Redshift architecture and its roles in a modern data architecture
• Design and implement a data warehouse in the cloud using Amazon Redshift
• Identify and load data into an Amazon Redshift data warehouse from a variety of sources
• Analyze data using SQL QEV2 notebooks
• Design and implement a disaster recovery strategy for an Amazon Redshift data warehouse
• Perform maintenance and performance tuning on an Amazon Redshift data warehouse
• Secure and manage access to an Amazon Redshift data warehouse
• Share data between multiple Redshift clusters in an organization
• Orchestrate workflows in the data warehouse using AWS Step Functions state machines
• Create an ML model and configure predictors using Amazon Redshift ML

Auf die Labs haben Sie nach dem Kurs noch weitere 4 Wochen Zugriff. So können Sie Übungen wiederholen oder individuell vertiefen.

Zielgruppe

Dieser Kurs ist konzipiert für: Datenbankarchitekten, Datenbankadministratoren, Datenbankentwickler, Datenanalysten und Informatiker.

Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass Teilnehmer dieses Kurses die folgenden Kurse abgeschlossen haben:

  • Fundamentals of Analytics on AWS – Teil 1 und Teil 2 (AWS Skill Builder)
  • Building Data Lakes auf AWS
  • Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift

Bestandteil der Schulung sind praktische Labor-Übungen mit der AWS Umgebung. Um diese
erfolgreich durchführen zu können, ist ein internetfähiges Notebook (Windows, Linux, MacOS)
Voraussetzung.

Wichtig: Bitte bringen Sie daher Ihr Notebook zum Kurs mit! Falls dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

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