Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift

In diesem Kurs erstellen Sie eine Datenanalyselösung mit Amazon Redshift, einem Cloud-Data-Warehouse-Dienst. Der Kurs konzentriert sich auf die Datenerfassungs-, Aufnahme-, Katalogisierungs-, Speicherungs- und Verarbeitungskomponenten der Analysepipeline. Sie lernen, Amazon Redshift in einen Data Lake zu integrieren, um sowohl Analyse- als auch Machine-Learning-Workloads zu unterstützen. Sie erfahren auch, wie Sie Best Practices für Sicherheit, Leistung und Kostenmanagement auf den Betrieb von Amazon Redshift anwenden.

Dieser Kurs umfasst Präsentationen, interaktive Demos, Labs, Diskussionen und Übungen.

• Module A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline
• Module 1: Using Amazon Redshift in the Data Analytics Pipeline
• Module 2: Introduction to Amazon Redshift
• Module 3: Ingestion and Storage
• Module 4: Processing and Optimizing Data
• Module 5: Security and Monitoring of Amazon Redshift Clusters
• Module 6: Designing Data Warehouse Analytics Solutions
• Module B: Developing Modern Data Architectures on AWS

Auf die Labs haben Sie nach dem Kurs noch weitere 4 Wochen Zugriff. So können Sie Übungen wiederholen oder individuell vertiefen.

Dieser Kurs richtet sich an Data Warehouse Engineers, Data Platform Engineers, sowie Architects und Operators, die Datenanalyse-Pipelines erstellen und verwalten.

Sie sollten mindestens ein Jahr Erfahrung in der Verwaltung von Data Warehouses mitbringen und folgende Kurse vorher besucht haben:
• Entweder AWS Technical Essentials oder Architecting on AWS
• Building Data Lakes on AWS