Designing Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server 2014

DauerinfoDer für eine Lernmaßnahme erforderliche Zeitaufwand (z. B. ein Monat bei einem Lernaufwand von 32 Stunden)
Ausführung
Vor Ort, Online
Startdatum und Ort

Designing Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server 2014

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Startdaten und Startorte
computer Online:
5. Okt 2026 bis 9. Okt 2026
placeBasel
5. Okt 2026 bis 9. Okt 2026
placeFreiburg
5. Okt 2026 bis 9. Okt 2026
placeGenf
5. Okt 2026 bis 9. Okt 2026
placeHeidelberg
5. Okt 2026 bis 9. Okt 2026
placeKarlsruhe
5. Okt 2026 bis 9. Okt 2026
placeSaarbrücken
5. Okt 2026 bis 9. Okt 2026
placeStuttgart
5. Okt 2026 bis 9. Okt 2026
placeZürich
5. Okt 2026 bis 9. Okt 2026
computer Online:
2. Nov 2026 bis 6. Nov 2026
placeAugsburg
2. Nov 2026 bis 6. Nov 2026
placeGraz
2. Nov 2026 bis 6. Nov 2026
placeInnsbruck
2. Nov 2026 bis 6. Nov 2026
placeMünchen
2. Nov 2026 bis 6. Nov 2026
placeNürnberg
2. Nov 2026 bis 6. Nov 2026
placePassau
2. Nov 2026 bis 6. Nov 2026
placeRegensburg
2. Nov 2026 bis 6. Nov 2026
placeSalzburg
2. Nov 2026 bis 6. Nov 2026
placeWien
2. Nov 2026 bis 6. Nov 2026
placeWürzburg
2. Nov 2026 bis 6. Nov 2026
Beschreibung
'- Einführung in Self-Service Business Intelligence - Self-Service-Berichterstellung-- Verwendung von Report Builder-- Gemeinsam genutzte Datenquellen und Datensets-- Report Parts - Self-Service-Datenmodellierung mit PowerPivot - Datenimport mit Power Query - Datenvisualisierung mit Power View in Microsoft Excel - Visualisierung geografischer Daten mit Power Map-- Gemeinsam genutzte BI mit Microsoft SharePoint Server-- Gemeinsame Nutzung von PowerPivot Workbooks-- Verwaltung von PowerPivot Services in SharePoint Server-- Verwendung von Power View in SharePoint Server - Windows Azure Marketplace - Cloudbasierte Zusammenarbeit mit Power BI für Microsoft Office 365 - Big Data und Windows Azure …

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'- Einführung in Self-Service Business Intelligence - Self-Service-Berichterstellung-- Verwendung von Report Builder-- Gemeinsam genutzte Datenquellen und Datensets-- Report Parts - Self-Service-Datenmodellierung mit PowerPivot - Datenimport mit Power Query - Datenvisualisierung mit Power View in Microsoft Excel - Visualisierung geografischer Daten mit Power Map-- Gemeinsam genutzte BI mit Microsoft SharePoint Server-- Gemeinsame Nutzung von PowerPivot Workbooks-- Verwaltung von PowerPivot Services in SharePoint Server-- Verwendung von Power View in SharePoint Server - Windows Azure Marketplace - Cloudbasierte Zusammenarbeit mit Power BI für Microsoft Office 365 - Big Data und Windows Azure HDInsight - Verarbeitung von Big Data mit Pig und Hive - Implementierung von Lösungen für die Verarbeitung von Big Data mit Windows Azure HDInsight
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