Deep Learning on AWS

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Deep Learning on AWS

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Startdaten und Startorte

placeFrankfurt
1. Mär 2022
computer Online: Live Online Training
1. Mär 2022
placeFrankfurt
20. Jun 2022
computer Online: Live Online Training
20. Jun 2022
placeFrankfurt
25. Okt 2022
computer Online: Live Online Training
25. Okt 2022

Beschreibung

Dieser Kurs stellt Ihnen Cloud-basierte Deep Learning-Lösungen für Amazon Web Services (AWS) vor. Das Training wird zeigen, wofür Deep Learning nützlich ist und seine verschiedenen Konzepte erklären. In diesem Kurs erfahren Sie außerdem, wie Sie Ihre Modelle in der Cloud mit Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Deep Learning, Amazon Machine Image (AMI) und MXNet Framework ausführen. Darüber hinaus erhalten Sie ein besseres Verständnis für die Bereitstellung Ihrer Deep Learning-Modelle mithilfe von AWS-Services wie AWS Lambda und Amazon EC2 Container Service (Amazon ECS), während Sie intelligente Systeme auf AWS basierend auf Deep Learning entwickeln.

Kursinhalt
  • Einführung in das masch…

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Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Deep Learning, Amazon Web Services (AWS), Python, Data Science und Machine Learning.

Dieser Kurs stellt Ihnen Cloud-basierte Deep Learning-Lösungen für Amazon Web Services (AWS) vor. Das Training wird zeigen, wofür Deep Learning nützlich ist und seine verschiedenen Konzepte erklären. In diesem Kurs erfahren Sie außerdem, wie Sie Ihre Modelle in der Cloud mit Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Deep Learning, Amazon Machine Image (AMI) und MXNet Framework ausführen. Darüber hinaus erhalten Sie ein besseres Verständnis für die Bereitstellung Ihrer Deep Learning-Modelle mithilfe von AWS-Services wie AWS Lambda und Amazon EC2 Container Service (Amazon ECS), während Sie intelligente Systeme auf AWS basierend auf Deep Learning entwickeln.

Kursinhalt
  • Einführung in das maschinelle Lernen
  • Einführung in Deep Learning
  • Lab 1: Einrichten einer Deep Learning AMI-Instanz und Ausführen eines mehrschichtigen Perceptron-Modells
  • Einführung in MXNet unter AWS
  • Lab 2: Ausführen eines Faltungsmodells für ein neuronales Netzwerk und Vorhersagen von Bildern in einem CIFAR-10-Datensatz
  • Bereitstellen von Deep Learning-Workloads in AWS
  • Lab 3: Bereitstellen eines Deep Learning-Modells zur Vorhersage von Bildern mit AWS Lambda
Zielgruppe

• Entwickler, die für die Entwicklung von Deep Learning-Anwendungen verantwortlich sind,
• Entwickler, die Konzepte hinter Deep Learning verstehen und eine Deep Learning-Lösung auf AWS implementieren möchten.

Voraussetzungen

Wir empfehlen, dass Teilnehmer dieses Kurses folgende Voraussetzungen erfüllen:
Grundlegendes Verständnis von maschinellen Lernprozessen
Grundlegendes Verständnis der Kerndienste von AWS wie Amazon EC2 und Kenntnisse des AWS SDK
Grundkenntnisse einer Skriptsprache, z. B. Python

Bestandteil der Schulung sind praktische Labor-Übungen mit der AWS Umgebung. Um diese
erfolgreich durchführen zu können, ist ein internetfähiges Notebook (Windows, Linux, MacOS)
Voraussetzung. Wichtig: Bitte bringen Sie daher Ihr Notebook zum Kurs mit! Falls dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

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