R Basiskurs: Einführung in die Datenanalyse

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R Basiskurs: Einführung in die Datenanalyse

Essential Data Science Training
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Startdaten und Startorte

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Essential Data Science Training bietet seine Kurse in den folgenden Regionen an: München

Beschreibung

Der R Basiskurs richtet sich an Teilnehmer und Teilnehmerinnen, welche die statistische Software R als Werkzeug für die Analyse und Visualisierung eigener Daten erlernen möchten und dabei keine Vorkenntnisse besitzen oder eine Auffrischung Ihrer Kenntnisse wünschen.

Neben einer Einführung zur allgemeinen Bedienung von R wird vor allem auch die praktische Anwendung einfacher statistischer Analysen an realen Daten demonstriert. Alle vorgestellten statistischen Methoden und Themen werden anschaulich erläutert, vorgeführt und mithilfe von Auf­gaben von den Teilnehmern unter intensiver Aufsicht eingeübt.

Der Kurs behandelt folgende Themen:

Einführung in die Grundlagen von R

  • Installation u…

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Frequently asked questions

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Der R Basiskurs richtet sich an Teilnehmer und Teilnehmerinnen, welche die statistische Software R als Werkzeug für die Analyse und Visualisierung eigener Daten erlernen möchten und dabei keine Vorkenntnisse besitzen oder eine Auffrischung Ihrer Kenntnisse wünschen.

Neben einer Einführung zur allgemeinen Bedienung von R wird vor allem auch die praktische Anwendung einfacher statistischer Analysen an realen Daten demonstriert. Alle vorgestellten statistischen Methoden und Themen werden anschaulich erläutert, vorgeführt und mithilfe von Auf­gaben von den Teilnehmern unter intensiver Aufsicht eingeübt.

Der Kurs behandelt folgende Themen:

Einführung in die Grundlagen von R

  • Installation und Nutzung von R und dazugehörige Erweiterungspakete.

  • Verwendung von R Studio, eine der beliebtesten und mächtigsten graphischen Benutzeroberfläche (GUIs) für R.

  • Grundlagen von R: Erläuterung der wichtigsten Datentypen, Operatoren, Funktionen und Hilfeseiten.

  • Import und Export von Daten (z.B. Dateiformate wie CSV, Excel etc.)

  • Arbeiten mit Daten und Modifikation von Daten in R, z.B. das Aufteilen, Bearbeiten und Umwandeln von Variablen bzw. der Umgang mit Faktoren order fehlenden Werten.

Allgemeine Grafiken und Deskriptive Statistik mit R

  • Einführung in das R Grafiksystem (base)

  • Erstellung allgemeinen Grafiken und deren Anpassung, z.B. Änderung von Achsenbeschriftungen, Titel, Farben, Punktarten und Linientypen.

  • Bestehende Grafiken mit zusätzlichen Elementen erweitern:
    Hinzufügen von Legenden, beliebigen Texten, Linien und Punkten.

  • Erstellung einfacher deskriptiver Grafiken:
    Histogramme, Boxplots, Balken- und Streudiagramme, Histogramme & Dichten etc.

  • Export von Grafiken und Änderung der Größe von Grafiken.

  • Berechnung statistischer Kennzahlen:
    Mittelwert, Median, Quantile, Varianz, Häufigkeitsverteilungen, Kontingenztafeln, etc.

  • Berechnung und Interpretation der Korrelation von Variablen

Folgende R-Pakete werden behandelt:

  • Es wird ausschließlich mit dem Basispaket gearbeitet

Voraussetzungen: keine

Allgemeine Kursinformationen

  • Jeder Kurstag geht von 9:00 Uhr - 16:30 Uhr (inkl. 2 Kaffeepausen und 1 Mittagspause).

  • Wenn nicht anders in der Kursbeschreibung beschrieben, finden unsere Kurse in deutscher Sprache statt, die Kursunterlagen sind in englischer Sprache verfasst.

  • Im Preis enthalten sind die digitalen Kursmaterialien, Kaffee & Getränke in den Pausen und ein Mittagessen pro Kurstag.

  • Jeder Teilnehmer bzw. Teilnehmerin erhält auf Wunsch ein Teilnahmezertifikat.

Eigener Laptop / Computer

Wir bitten Sie, einen eigenen Laptop mit einer möglichst aktuellen Version der kostenlosen Software R (https://cran.r-project.org) und RStudio (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download) mitzubringen.

Falls Sie keine Administrationsrechte auf Ihrem Laptop haben (oft bei Firmen-Laptops der Fall), sollten Sie sicherstellen, dass Sie sich mit offene WLAN-Netze verbinden können und ausreichend Berechtigungen haben um in R Erweiterungspakete auf Ihrem Laptop installieren zu können, z.B. mit dem R Befehl install.packages("mlr") .

Falls Sie keinen eigenen Laptop mitnehmen können, kontaktieren Sie uns über contact@essentialds.de. Bei Bedarf können wir ggf. eine Alternative zur Verfügung stellen.

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