Programmieren lernen: Einführung in die Programmierung mit R

Niveau
DauerinfoDer für eine Lernmaßnahme erforderliche Zeitaufwand (z. B. ein Monat bei einem Lernaufwand von 32 Stunden)
StudienbelastunginfoDer von einem Teilnehmenden erwartete Gesamtaufwand, der sich aus Unterrichtsstunden und Stunden für das Selbststudium für die gesamte Lernmaßnahme zusammensetzt.
Trainer
Dr. Haug Leuschner

Programmieren lernen: Einführung in die Programmierung mit R

DHL Data Science Seminare GmbH
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Startdaten und Startorte
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Beschreibung

Mehr als 500 Teilnehmer/-innen empfehlen unsere Trainings:
https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Der Kurs Einführung in die Programmierung mit R bietet Anfängern eine Einführung in die Programmierung mit R und der Entwicklungsumgebung RStudio. Sie erhalten neben einer fundierten Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit R (Variablen, Datentypen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Programmierkonventionen) eine Einführung in die gängigen Methoden des Datenimports und der Datenaufbereitung mit den R-Paketen des Tidyverse: Sie lernen, mit readr Daten einzulesen, mit tibble Daten tabular und effizient zu bearbeiten, mit stringr Zeichenketten zu verarbeiten, mit forcats kategoriale Variablen zu handhaben, mit purrr sich wiederholende Aufgaben effizient zu programmieren…

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Frequently asked questions

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Der Kurs Einführung in die Programmierung mit R bietet Anfängern eine Einführung in die Programmierung mit R und der Entwicklungsumgebung RStudio. Sie erhalten neben einer fundierten Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit R (Variablen, Datentypen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Programmierkonventionen) eine Einführung in die gängigen Methoden des Datenimports und der Datenaufbereitung mit den R-Paketen des Tidyverse: Sie lernen, mit readr Daten einzulesen, mit tibble Daten tabular und effizient zu bearbeiten, mit stringr Zeichenketten zu verarbeiten, mit forcats kategoriale Variablen zu handhaben, mit purrr sich wiederholende Aufgaben effizient zu programmieren und mit ggplot2 professionell wirkende Grafiken zu erstellen.

In dem Programmierkurs wird Wert auf den praktischen Anwendungsbezug gelegt. Ein wesentlicher Teil des Unterrichts besteht in der praktischen Anwendung und Übung mit der statistischen Programmiersprache R, der Entwicklungsumgebung RStudio und den R-Paketen des Tidyverse. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und Übungen mit RRStudio und Tidyverse vermittelt.

Dieser R-Kurs ist zur Vorbereitung auf unsere Data-Science-Kurse mit R geeignet. 

Dauer

  • 3 Tage mit 24 Stunden Unterricht (täglich 8 Stunden, 9-17 Uhr)
  • Aufteilung Theorie/Praxis: 50 % Theorie + 50 % Praxis mit Übungen

Inhalte

  • Grundfunktionen von R und RStudio
    • R-Pakete installieren und verwenden
    • Workspace und Global Environment
    • Variablen, Datentypen, Ausdrücke, Operatoren und Operanden
    • Funktionen, Klassen und Objekte in R
    • R-Skripte entwickeln, testen und debuggen
  • Kontrollstrukturen und benutzerdefinierte Funktionen
    • Fallunterscheidungen: if und if / else
    • Schleifenprogrammierung: forwhile und repeat
    • Ausnahmebehandlung: try und tryCatch
    • Benutzerdefinierte Funktionen: function und return
  • R-Pakete von Tidyverse
    • Datenimport und -export mit readr
    • Datenaufbereitung mit tibble
    • Zeichenketten mit stringr
    • Kategoriale Variablen mit forcats
    • Automatisierungen mit purrr
    • Diagramme erstellen mit ggplot2

Ziele

Grundfunktionen von R lernen, die Oberfläche RStudio anwenden können, R-Skripte unter Berücksichtigung grundlegender Elemente der Programmierung wie Variablen, Datentypen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen und Funktionen erstellen, testen und debuggen können, Daten mit Hilfe der R-Pakete des Tidyverse importieren, aufbereiten und grafisch darstellen können

Voraussetzungen

Es werden für den Kurs PC-Kenntnisse und Routine im Tippen von Texten und Zahlen vorausgesetzt. Die Bedienung eines modernen PCs mit Windows, macOS oder Linux sollte vertraut sein: Sie sollten wissen, wie man Dateien mit Anwendungsprogrammen anlegt, öffnet, bearbeitet und speichert, wie man mit einer Verzeichnisstruktur umgeht und wie man Dateien kopiert, verschiebt und löscht. Die Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen dürfen kein Problem darstellen und Sie sollten in der Lage sein, Texte und Zahlen routiniert und flüssig zu tippen. Falls diese Voraussetzungen nicht vorliegen sollten, gibt es eine breite Palette an vorbereitenden Kursen bei Volkshochschulen und anderen Anbietern in der Erwachsenenbildung.

Hinweise zur Teilnahme

Sie benötigen zur Teilnahme an unseren Online-Seminaren einen Computer mit Internetzugang (empfohlene Bandbreite 1-2 MBit/s). Sie erhalten nach der Anmeldung eine detaillierte Installationsanleitung für die erforderliche Statistik- und Videokonferenz-Software (die Teilnahme ist auch mit einem Browser möglich). Bei Bedarf können Sie einen Fernzugang zu einem Schulungscomputer mit der erforderlichen Software erhalten.

Förderung

Bildungsurlaub, Weiterbildungsstipendium (kein Bildungsgutschein)

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