Google Analytics (GA4)

Einführung: Web-Analyse und Google Analytics

• Was ist Web-Analyse und welchen Stellenwert hat Google Analytics?
• Wie weit geht Google Analytics? Welche Möglichkeiten bietet das Tool?

Begriffserklärung und technische Hintergründe

• Wie werden User-Daten über ein Web-Analyse-Tool wie Google Analytics erfasst?
• Erläuterung häufig auftauchender technischer Begriffe wie Url, IP, Java Script, Tag oder Refferer
• Cookies und deren Auswirkung auf die Analyse: Session, Kampagnen, Segmente, Wiedererkennung usw.

Vorbereitung auf die Analyse

• Datenschutz und Google Analytics
• Verknüpfungen mit Google Ads und den Google Webmastertools
• Google Trackingcode: Implementierung und Individualisierung – Tracking verschiedener Domains und Sub-Domains, Umbenennung von URLs, Datenmengen beeinflussen, Cookies SubDirectories zuordnen, manuelles Taggin von Marketing-Kampagnen usw.
• Hilfestellung bei der Einbindung von Google Analytics Trackig Pixel und Ereignissen durch den Google Tag Manager
• Erweiterte Einstellungen nutzen

Das Google Analytics Konto: Properties und Profile

• Profileinstellungen: Profilname, IDs und Website URL, Gebiet und Zeitzone, Währung anpassen und Kostenquellen übernehmen, Site Search usw.
• Nutzer mit unterschiedlichen Berechtigungen hinzufügen, ändern oder löschen

Ziele, Filter und erweiterte Segmente

• Ziele definieren: Conversions in Google Analytics erstellen und messbar machen
• Downloads als Ziel definieren (Event-Tracking)
• Makro- und Mikrokonversionen
• Explorative Datenanalyse
• Filter
• Erweiterte User-Segmente bilden, speichern und anwenden

Die Analyse-Benutzeroberfläche

• Navigationsbereiche und Logik der Benutzeroberfläche verstehen: die wichtigsten Funktionen im Überblick
• Zeiträume richtig verwenden und Vergleiche anstellen
• Visualisierungen: Tabellen und Diagramme

Kennzahlen und Metriken richtig lesen und interpretieren

• Unterschied zwischen Besuchen und Besuchern
• Wiederkehrende und einmalige Besucher
• Interaktionsrate richtig interpretieren
• Einstiege und Ausstiege
• Verweildauer auf Seiten
• Besucherquellen, Zugriffe und Verweise

Berichte im Detail

• Lebenszyklus und Nutzer Berichte
• Individuelle Berichtsprofile erstellen
• Explorative Datenanalysen nutzen zum Erstellen individueller Berichte
• Customer Journey Auswertungen
• Benutzerdefinierte Informationen
• Tägliche, wöchentliche und monatliche Ereignisse
• Übersicht aller relevanten Berichte

Individualisierung einzelner Berichte und Segmente

• Kennzahlen in Berichten anpassen
• Nutzung von Vergleichen
• Benachrichtigungen manuell festlegen
• Dashboardaufbau mit Hilfe von Google DataStudio

Exkurs: Migration von UA auf GA4

• Bestandsaufnahme Universal (Events, Ziele, Audiences, Filter, Einstellungen, Segmente, Berichte) Ansätze zur Vorbereitung auf die Migration
• Übernahme der jeweiligen Assets von UA auf GA4

Best Practice Web-Analyse mit Google Analytics

Am Fallbeispiel wird das Gelernte in die Praxis umgesetzt. Es werden Ziele und KPIs definiert, die dann angelegt und mit Hilfe von Dashboards und individuellen Berichten dargestellt werden. Über eine Multi-Channel Trichter-Analyse wird dabei auch eine exemplarische Customer Journey dargestellt.