Excel Power Query Aufbaukurs
placeDortmund 27. Jan 2026 bis 28. Jan 2026check_circle Garantierte Durchführung |
placeKöln 27. Jan 2026 bis 28. Jan 2026 |
computer Online: Microsoft Teams 27. Jan 2026 bis 28. Jan 2026 |
placeBerlin 17. Feb 2026 bis 18. Feb 2026 |
placeFrankfurt 17. Feb 2026 bis 18. Feb 2026 |
placeHannover 17. Feb 2026 bis 18. Feb 2026 |
computer Online: Microsoft Teams 24. Feb 2026 bis 25. Feb 2026 |
placeMünchen 24. Feb 2026 bis 25. Feb 2026 |
placeStuttgart 24. Feb 2026 bis 25. Feb 2026 |
placeDüsseldorf 17. Mär 2026 bis 18. Mär 2026 |
placeFrankfurt 17. Mär 2026 bis 18. Mär 2026 |
placeDortmund 24. Mär 2026 bis 25. Mär 2026check_circle Garantierte Durchführung |
placeKöln 24. Mär 2026 bis 25. Mär 2026 |
computer Online: Microsoft Teams 24. Mär 2026 bis 25. Mär 2026 |
placeBerlin 21. Apr 2026 bis 22. Apr 2026 |
placeFrankfurt 21. Apr 2026 bis 22. Apr 2026 |
placeHannover 21. Apr 2026 bis 22. Apr 2026 |
computer Online: Microsoft Teams 28. Apr 2026 bis 29. Apr 2026 |
placeMünchen 28. Apr 2026 bis 29. Apr 2026 |
placeStuttgart 28. Apr 2026 bis 29. Apr 2026 |
In diesem Aufbaukurs lernen Sie, komplexe Daten mit Power Query in Excel effizient zu bearbeiten. Sie wenden weiterführende Techniken der Datenmodellierung und -bereinigung an und lösen anspruchsvolle Datenanalyse-Probleme. Umfassende Praxisbeispiele mit fortgeschrittenen Transformationsaufgaben helfen Ihnen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern.
Zudem erarbeiten wir in der Schulung die effiziente Nutzung von Power Query-Formeln für bedingte Datenverarbeitung und Automatisierung. Wir vermitteln Ihnen die Durchführung komplexer Berechnungen für präzise Datenanalysen und umfassende Datenmanipulation. So optimieren Sie Ihre Datenprozesse nachhaltig.
Angesprochener Teilnehmerkreis: Der Aufbaukurs richt…
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
In diesem Aufbaukurs lernen Sie, komplexe Daten mit Power Query in Excel effizient zu bearbeiten. Sie wenden weiterführende Techniken der Datenmodellierung und -bereinigung an und lösen anspruchsvolle Datenanalyse-Probleme. Umfassende Praxisbeispiele mit fortgeschrittenen Transformationsaufgaben helfen Ihnen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern.
Zudem erarbeiten wir in der Schulung die effiziente Nutzung von Power Query-Formeln für bedingte Datenverarbeitung und Automatisierung. Wir vermitteln Ihnen die Durchführung komplexer Berechnungen für präzise Datenanalysen und umfassende Datenmanipulation. So optimieren Sie Ihre Datenprozesse nachhaltig.
Angesprochener Teilnehmerkreis: Der Aufbaukurs richtet sich an Anwender mit Erfahrung in Power Query, die ihre Kenntnisse erweitern und bei komplexen Datenanalysen anwenden möchten. Ideal für Fortgeschrittene aus Bereichen wie Controlling, Finanzwesen und Personalwesen.
Kursziel: Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage, komplexe Daten mithilfe von Power Query effizient zu bearbeiten, fortgeschrittene Datenmodellierungs- und Bereinigungstechniken anzuwenden und anspruchsvolle Analyse-Probleme zu lösen.
- Erweiterte Datenbearbeitung
- Optimierung von Abfrageschritten: Einsatz der Bearbeitungsleiste und Dialogfenster
- Transponieren, Entpivotieren und Pivotieren von Daten
- Gruppierung und Aggregation von Daten
- Informationen aus Textspalten extrahieren: Daten in Spalten aufteilen
- Benutzerdefinierte Spalten mit Formeln und bedingte Spalten hinzufügen, entfernen und bearbeiten
- Optimierung der Datenanalyse mit IF-THEN-ELSE und IF-THEN-ELSE-IF Formeln
- Durchführung fortgeschrittener Berechnungen in Power Query
- Extrahieren von Datums- und Uhrzeitangaben in Power Query
- Techniken zur Bewältigung komplexer Datenbereinigungsprobleme: Umgang mit fehlenden Daten, mit Error- und Null-Werten in großen Datensätzen.
- Textdateien mit fester Breite importieren und transformieren
- Optimierung der Datenverarbeitung durch den Einsatz von Abfrageverweisen und -kopien
- Fehlerbehandlung
- Typische Fehler erkennen und beheben
- Leistungsoptimierung von Abfragen durchsetzen
- Umgang mit den landspezifischen Datenformaten: Werte aus verschiedenen Gebietsschemata richtig konvertieren
- Tabellen kombinieren
- Einsatz von Join-Arten zur Optimierung Ihrer Datenverknüpfungen
- Daten aus mehreren Quellen kombinieren: zwei oder mehrere Tabellen aneinanderfügen, Daten aus einem Ordner anfügen, Tabellen aus mehreren Tabellenblätter einer Arbeitsmappe kombinieren, Tabellen mit mehreren Kriterien verknüpfen
- Datenmodellierung
- Techniken zur Erstellung von Datenmodellen
- Erstellung und Nutzung von Dimensions- und Faktentabellen in Power Query
- Anwendungsbeispiele aus der Praxis
- Wie wird Power Query in verschiedenen Branchen zur Problemlösung eingesetzt?
- Beispiele aus Finanzwesen und Buchhaltung (z.B. Speditionsrechnungen überprüfen), Controlling, Personalwesen, Einzelhandel und Produktion
Der Kurs setzt Erfahrungen mit Power Query voraus. Empfehlenswert ist die vorherige Teilnahme am Power Query Grundkurs, um die Inhalte des Aufbaukurses optimal umsetzen zu können.
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