Python Statistische Analyse, Modellbildung und Maschinelle Lernmethoden
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Python Statistische Analyse, Modellbildung und Maschinelle Lernmethoden
Bewertung:
Startdaten und Startorte
computer Online: Online 18. Mai 2026 bis 20. Mai 2026 |
Beschreibung
Aktuelles Fachwissen und praktisches Können für Ihren beruflichen Erfolg: Die Technische Akademie Esslingen (TAE) mit Sitz in Ostfildern - nahe der Landeshauptstadt Stuttgart - macht Fach- und Führungskräfte fit für die Herausforderungen der Zukunft.
Nachfolgend haben wir für Sie stichpunktartig die wichtigsten Inhalte zur Veranstaltung zusammengefasst:
Statistische Modelle bilden den Kern vieler intelligenter Anwendungen wie z.B. der Kunden- und Kaufverhalten-Modellierung, der Risikoprognose, dem Business Intelligence, dem Textmining, der Optimierung dynamischer Systeme, der Objekterkennung u.v.m.
Dieses Seminar zeigt auf, wie statistische Analysen, Tests und Modelle schnell und effizient mit frei zugänglichen Python Modulen, wie Numpy, Scipy, Matplotlib, Statsmodels, Pandas und Scikit-Learn, implementiert werden können.
Der Fokus dieses Workshops liegt auf der statistischen Modellbildung mit Verfahren des maschinellen Lernens. Die Eigenschaften und Einsatzgebiete dieser Algorithmen werden umrisse…
Frequently asked questions
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Aktuelles Fachwissen und praktisches Können für Ihren beruflichen Erfolg: Die Technische Akademie Esslingen (TAE) mit Sitz in Ostfildern - nahe der Landeshauptstadt Stuttgart - macht Fach- und Führungskräfte fit für die Herausforderungen der Zukunft.
Nachfolgend haben wir für Sie stichpunktartig die wichtigsten Inhalte zur Veranstaltung zusammengefasst:
Workshop zur Anwendung von Python Modulen
Statistische Modelle bilden den Kern vieler intelligenter
Anwendungen wie z.B. der Kunden- und Kaufverhalten-Modellierung,
der Risikoprognose, dem Business Intelligence, dem Textmining, der
Optimierung dynamischer Systeme, der Objekterkennung u.v.m.
Dieses Seminar zeigt auf, wie statistische Analysen, Tests und
Modelle schnell und effizient mit frei zugänglichen Python Modulen,
wie Numpy, Scipy, Matplotlib, Statsmodels, Pandas und Scikit-Learn,
implementiert werden können.
Der Fokus dieses Workshops liegt auf der statistischen
Modellbildung mit Verfahren des maschinellen Lernens. Die
Eigenschaften und Einsatzgebiete dieser Algorithmen werden umrissen
und anhand in Python implementierter Anwendungsszenarien
demonstriert.
Alle verwendeten Methoden sind in den Python Modulen implementiert,
die nach dem Kurs auch direkt angewendet werden können.
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