Data Mining

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Vor Ort, Online
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Data Mining

Cegos Integrata GmbH
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Startdaten und Startorte
placeFrankfurt am Main
2. Mär 2026 bis 3. Mär 2026
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event 2. März 2026, 09:00-17:00, Frankfurt am Main, Seminar 5687
computer Online: online Training
2. Mär 2026 bis 3. Mär 2026
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event 2. März 2026, 09:00-17:00, online Training, Seminar 5687
computer Online: online Training
21. Mai 2026 bis 22. Mai 2026
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event 21. Mai 2026, 09:00-17:00, online Training, Seminar 5687
placeDüsseldorf
20. Jul 2026 bis 21. Jul 2026
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event 20. Juli 2026, 09:00-17:00, Düsseldorf, Seminar 5687
computer Online: online Training
20. Jul 2026 bis 21. Jul 2026
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event 20. Juli 2026, 09:00-17:00, online Training, Seminar 5687
computer Online: online Training
17. Sep 2026 bis 18. Sep 2026
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event 17. September 2026, 09:00-17:00, online Training, Seminar 5687
computer Online: online Training
9. Nov 2026 bis 10. Nov 2026
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event 9. November 2026, 09:00-17:00, online Training, Seminar 5687
Beschreibung

Data Mining - Bedeutung und Motivation:

  • Ziele, Einsatzgebiete, Problemkreise
  • Erhebung zur Beliebtheit und Motivation
  • Produktreife im Hypecycle

Data Mining-Architekturen:

  • Ausgewählte Architekturen wichtiger Hersteller
  • Einbettung von Data Mining in DWH-Architekturen

Data Mining-Prozess:

  • Der Data Mining-Prozess aus der Sicht einiger Hersteller
  • Der Data Mining-Prozess nach Fayyad - Problemspezifikation
  • Datenbeschaffung - Datenaufbereitung, Transformation, Lifting
  • Data Mining - Interpretation
  • Umsetzung

Data Mining - Methoden und Technologien:

  • Statistik visuell aufbereitet, Regression, Histogramm, Korrelation, ABC-Analyse, Portfolio-Analyse
  • Memory based Reasoning, Induktion von Regeln, Ware…

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Frequently asked questions

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Data Mining - Bedeutung und Motivation:

  • Ziele, Einsatzgebiete, Problemkreise
  • Erhebung zur Beliebtheit und Motivation
  • Produktreife im Hypecycle

Data Mining-Architekturen:

  • Ausgewählte Architekturen wichtiger Hersteller
  • Einbettung von Data Mining in DWH-Architekturen

Data Mining-Prozess:

  • Der Data Mining-Prozess aus der Sicht einiger Hersteller
  • Der Data Mining-Prozess nach Fayyad - Problemspezifikation
  • Datenbeschaffung - Datenaufbereitung, Transformation, Lifting
  • Data Mining - Interpretation
  • Umsetzung

Data Mining - Methoden und Technologien:

  • Statistik visuell aufbereitet, Regression, Histogramm, Korrelation, ABC-Analyse, Portfolio-Analyse
  • Memory based Reasoning, Induktion von Regeln, Warenkorbanalyse, Clustering, Entscheidungsbaum
  • Neuronale Netze
  • Evolutionäre Algorithmen

Data Mining-Visualisierung:

  • Diagrammarten - 3-D-Darstellungen
  • Hyperslice, Prosection view, parallele Koordinaten
  • Tree Map

Data Mining-Werkzeuge:

  • Ausgewählte Data Mining-Werkzeuge
  • Ausgewählte Eigenschaften einiger Produkte im Vergleich.

Das Data Mining-Projekt:

  • Phasengliederung - Anforderungen und Fachkonzept
  • Kriterien zur Tool-Evaluation
  • Der Data Mining Prozess
  • Literaturdiskussion

Cegos Integrata GmbH – Ihr Business Partner für Performance Learning

Seit 60 Jahren unterstützen wir Unternehmen jeder Größenordnung und Einzelpersonen mit praxisbezogenen Weiterbildungen für Fach- und Führungskräfte in der Mitarbeiterentwicklung.

Wir begleiten sie von der Konzeption bis zur Umsetzung eines Qualifizierungskonzepts und bilden Fach- und Führungskräfte mit modernen Methoden und innovativen Lernformaten weiter, die als Live Online Training, Hybridformat oder als Präsenzveranstaltung durchgeführt werden. Unsere passgenauen Lernangebote schaffen ein einzigartiges Lernerlebnis. Dabei legen wir großen Wert auf einen nachhaltigen Wissenstransfer, der einen nahtlosen Übergang in die Arbeitspraxis gewährleistet.

Mit über 1.000 Seminarthemen aus allen betrieblichen Bereichen decken wir ein umfangreiches Leistungsspektrum ab und sorgen mit einem Partnernetzwerk von mehr als 750 erfahrenen Trainern, Coaches und Consultants für einen nachhaltigen Wissenstransfer.

Als Unternehmen der Cegos Group, des internationalen Marktführers für die berufliche Weiterbildung, investieren wir kontinuierlich in Lerninnovationen, die unsere Kunden befähigt, mit der Digitalisierung und Transformation der Arbeitswelt Schritt zu halten. Rund 1.500 weltweite Mitarbeiter:innen tragen dazu bei, mit Performance Learning schlüsselfertige und individualisierbare Lösungen anzubieten, die in nationalen und internationalen Kundenprojekten jeder Größenordnung zum Einsatz kommen.

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