Data Mining mit Python

Finden Sie die Antworten auf Ihre Fragen durch Data Mining mit Python.

Data Mining ist der Bereich der Datenwissenschaft, der sich darauf konzentriert, verwertbare Muster in großen und vielfältigen Datensätzen zu finden:

Cluster ähnlicher Kunden, Trends im Zeitverlauf, die nur nach der Entflechtung von saisonalen und zufälligen Effekten erkannt werden können, und neue Methoden zur Vorhersage wichtiger Ergebnisse.

Steigen Sie ein, in das Data Mining mit der Programmiersprache Python.

Einstieg in Data Science mit Python

• Python für Data Mining
• Werkzeuge für Data Mining
• Das Data-Mining-Modell CRISP-DM
• Datenschutz, Urheberrecht und Verzerrung
• Validierung der Ergebnisse

Dimensionalitätsreduktion

• Übersicht über die Dimensionalitätsreduktion
• PCA
• LDA
• t-SNE

Clustering

• Übersicht Clustering
• Hierarchisches Clustering
• K-means
• DBSCAN

Klassifizierung

• Übersicht Klassifikation
• KNN
• Naive Bayes
• Entscheidungsbäume

Assoziationsanalyse

• Übersicht Assoziationsanalyse
• Apriori
• Eclat
• FP-Wachstum

Zeitreihen-Mining

• Zeitserien-Mining
• Zeitreihen-Zerlegung
• ARIMA
• MLP

Text-Mining

• Text Mining Übersicht
• Sentiment-Analyse: Binäre Klassifizierung
• Sentiment-Analyse: Bewertung von Gefühlen
• Wortpaare

Es geht los mit einigen Vorkenntnisse, wie z. B. die Werkzeuge, die Sie für Data Mining verwenden können. Dann werden Sie die Aspekte der Dimensionalitätsreduktion kennenlernen und das Thema Clustering, einschließlich hierarchischem Clustering, k-Means, DBSCAN und mehr betrachten. Sie verstehen Klassifizierung, einschließlich kNN und Entscheidungsbäume. Sie werden außerdem die Assoziationsanalyse und Apriori, Eclat und FP-Growth anwenden. Weitere Themen sind Zeitreihenzerlegung sowie Sentiment Scoring und anderen Text Mining Tools.

Die Weiterbildung "Data Mining mit Python" bieten wir Ihnen als Firmenseminar sowie Inhouse-Schulung Live-Online und Vor-Ort an!