Big Data Grundlagen
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Big Data Grundlagen
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Startdaten und Startorte
computer Online: Online-Unterricht mit Videokonferenz alfaview 5. Jun 2026Details ansehen event 5. Juni 2026, 09:00-16:15, Online-Unterricht mit Videokonferenz alfaview, Tag 1 |
computer Online: Online-Unterricht mit Videokonferenz alfaview 1. Dez 2026 bis 3. Dez 2026Details ansehen event 1. Dezember 2026, 17:00-20:15, Online-Unterricht mit Videokonferenz alfaview, Tag 1 event 3. Dezember 2026, 17:00-20:15, Online-Unterricht mit Videokonferenz alfaview, Tag 2 |
Beschreibung
Onlinekurse, geprüfte Dozent:innen, anerkannte Zertifikate!
In diesem Live-Online-Seminar lernst du grundlegende Begriffe und Konzepte von Big Data kennen. Du erfährst Essentielles zum kompetenten Umgang mit Daten und lernst die Herausforderungen im Umgang mit großen Datenmengen kennen.
Lerne die wichtigsten Begriffe und Anwendungsszenarien im Zusammenhang mit Big Data.
Was ist Big Data und wie grenzt sich Big Data von Business Intelligence, Data Analytics und Data Science ab? Was bedeutet Data Mining? In diesem Onlinekurs wird vermittelt, was sich hinter dem Begriff Big Data verbirgt und welche Technologien zum Einsatz kommen.
Kursinhalte
Einführung in Big Data
- Technologie und Strategien von Big Data
- Anwendungsgebiete von Big Data
- Chancen und H…
Frequently asked questions
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Onlinekurse, geprüfte Dozent:innen, anerkannte Zertifikate!
In diesem Live-Online-Seminar lernst du grundlegende Begriffe und Konzepte von Big Data kennen. Du erfährst Essentielles zum kompetenten Umgang mit Daten und lernst die Herausforderungen im Umgang mit großen Datenmengen kennen.
Lerne die wichtigsten Begriffe und Anwendungsszenarien im Zusammenhang mit Big Data.
Was ist Big Data und wie grenzt sich Big Data von Business Intelligence, Data Analytics und Data Science ab? Was bedeutet Data Mining? In diesem Onlinekurs wird vermittelt, was sich hinter dem Begriff Big Data verbirgt und welche Technologien zum Einsatz kommen.
Kursinhalte
Einführung in Big Data
- Technologie und Strategien von Big Data
- Anwendungsgebiete von Big Data
- Chancen und Herausforderungen bei der Verarbeitung von Big Data
Datenmanagement
- Definition von Datenquellen und schnelle Auswertung
- Datenerfassung und -speicherung
- Datenintegration und -bereinigung
Datenanalyse
- Grundlegende Analysemethoden für Big Data
- Data Mining und maschinelles Lernen
- Visualisierung von Big Data
Big Data Infrastruktur
- Einsatzmöglichkeiten von Google, Hadoop, Spark
- SQL/NoSQL-Datenbanken
- Cloud Computing und Big Data
Zukunftsperspektiven von Big Data
- Neue Entwicklungen und Trends
- Künstliche Intelligenz und Big Data
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