DOE - Design of Experiments

Die statistische Versuchsplanung Design of Experiments dient einerseits der optimalen Gestaltung von Produkten und Prozessen im Entwicklungsstadium. Außerdem unterstützt sie bereits bestehende bei deren systematischer Verbesserung. Die Methode versucht durch den Einsatz statistischer Prinzipien ein Maximum an verwertbaren Erkenntnissen zu erzielen. Und zwar mit einem Minimum an Versuchsaufwand.

Mit Hilfe von DOE werden signifikante Einflussfaktoren, die bedeutend sind für die Produktfunktion sowie für einen optimalen Prozessablauf, ermittelt und optimiert. Im Fokus stehen Zielgrößen technisch-funktionale Natur. Von Interesse sind außerdem betriebswirtschaftlich bedeutende Größen wie Zeiten und Kosten. Six Sigma setzt DOE einesteils in der Analyse Phase des DMAIC Zyklus ein. Dort werden die signifikanten Ursachen von Fehlern ermittelt. In der Improve Phase werden andernteils Lösungen verfeinert und getestet.

Inhalte

• Bedeutung von statistischen Methoden und Versuchsmethodik
• Überblick über verschiedene verwandte Methoden (ANOVA, Taguchi, u.a.)
• Prinzip der ANOVA als statistische Grundlage von DOE sowie Prinzip der Degression zur Modellbildung
• Design of Experiments: Methode, Ablauf eines Projekts und Anwendung in Six Sigma
• Übungen mit Einsatz von Excel, Demonstration von DOE Software (Minitab u.a.)

Ziele des Trainings

• Zweckmäßige Planung und Duchführung von Design of Experiments
• Sachgerechte Interpretation von Ergebnissen
• Möglichkeiten und Grenzen von DOE
• Beurteilung der Wechselbeziehung zu anderen verwandten Methoden
• Stellenwert der Methodik im Kontext eines Projekts