Reporting mit Microsoft Excel Tag 1: Datenauswertung mit Power Query und Power Pivot
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Reporting mit Microsoft Excel Tag 1: Datenauswertung mit Power Query und Power Pivot
Bewertung:
starstarstarstarstar
Holländer Reporting mit Microsoft Excel Tag 1: Datenauswertung mit Power Query und Power Pivot
"Die Inhalte waren gut auf meinen Kenntnisstand abgestimmt und bilden eine optimale Grundlage für die weitere Anwendung.
Unser Coach hat die Inhalte des Kurses kompetent, konzentriert aber lebhaft dabei unaufgeregt und ohne Druck auf zu bauen vermittelt. Es gab immer Raum für Fragen und es wurde individuell auf die Teilnehmer eingegangen.
Der Lehrgang fand in einem schönen Schulungsraum nur wenige Gehminuten von der U-Bahn entfernt in ruhiger Lage statt. Die technische Ausstattung war gut und ausreichend." - 04.04.2023 15:00
"Die Inhalte waren gut auf meinen Kenntnisstand abgestimmt und bilden eine optimale Grundlage für die weitere Anwendung. Unser Coach hat di… Gesamte Bewertung lesen - 04.04.2023 15:00
Startdaten und Startorte
placeHamburg 22. Jan 2026Details ansehen event 22. Januar 2026, 09:00-16:00, Hamburg |
placeHamburg 14. Apr 2026Details ansehen event 14. April 2026, 09:00-16:00, Hamburg |
placeHamburg 16. Jul 2026Details ansehen event 16. Juli 2026, 09:00-16:00, Hamburg |
placeHamburg 1. Okt 2026Details ansehen event 1. Oktober 2026, 09:00-16:00, Hamburg |
Beschreibung
Seminarziel:
Die Teilnehmer können aus verschiedenen Datenquellen das Datenmaterial mit DAX-Funktionen ergänzen und ein Datenmodel erstellen. Gute Excelkenntnisse sind hier sehr hilfreich. Auswertungen und Vergleiche über Zeitperioden sind schon möglich.
Seminarinhalte:
Daten abrufen und transformieren (Power Query)
- Datenimporte aus Sharepoint, Ordnern, Excel- und Textdateien
- Abfragen bearbeiten
- Datenbereinigungen durchführen
Datenmodelle in Power Pivot entwickeln
- Datenmodelle planen
- Beziehungen in Datenmodellen erstellen und bearbeiten
- Datumstabellen erzeugen
- Berechnungen mit DAX-Measures erstellen
Datenberechnungen mit einfachen DAX-Funktionen
- Calculated Columns erst…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Seminarziel:
Die Teilnehmer können aus verschiedenen Datenquellen das Datenmaterial mit DAX-Funktionen ergänzen und ein Datenmodel erstellen. Gute Excelkenntnisse sind hier sehr hilfreich. Auswertungen und Vergleiche über Zeitperioden sind schon möglich.
Seminarinhalte:
Daten abrufen und transformieren (Power Query)
- Datenimporte aus Sharepoint, Ordnern, Excel- und Textdateien
- Abfragen bearbeiten
- Datenbereinigungen durchführen
Datenmodelle in Power Pivot entwickeln
- Datenmodelle planen
- Beziehungen in Datenmodellen erstellen und bearbeiten
- Datumstabellen erzeugen
- Berechnungen mit DAX-Measures erstellen
Datenberechnungen mit einfachen DAX-Funktionen
- Calculated Columns erstellen
- Datums-, Text- und logische Funktionen
- Measures erstellen und verwalten (Best Practices)
Einfache zeitintelligente DAX-Funktionen
- CALCULATE()-Funktion
- Periodenvergleiche erstellen (YOY, YTD)
Reporterstellung
- Pivot-Tables
- Pivot-Charts
- Slicer
- Tipps&Tricks
Voraussetzung: Gute Excel-Kenntnisse wünschenswert
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Holländer Reporting mit Microsoft Excel Tag 1: Datenauswertung mit Power Query und Power Pivot
"Die Inhalte waren gut auf meinen Kenntnisstand abgestimmt und bilden eine optimale Grundlage für die weitere Anwendung.
Unser Coach hat die Inhalte des Kurses kompetent, konzentriert aber lebhaft dabei unaufgeregt und ohne Druck auf zu bauen vermittelt. Es gab immer Raum für Fragen und es wurde individuell auf die Teilnehmer eingegangen.
Der Lehrgang fand in einem schönen Schulungsraum nur wenige Gehminuten von der U-Bahn entfernt in ruhiger Lage statt. Die technische Ausstattung war gut und ausreichend." - 04.04.2023 15:00
"Die Inhalte waren gut auf meinen Kenntnisstand abgestimmt und bilden eine optimale Grundlage für die weitere Anwendung. Unser Coach hat di… Gesamte Bewertung lesen - 04.04.2023 15:00
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!