Microsoft Power BI (Basics) Tag 2: Datenmodellierung und Reporting
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Seminarziel:
Lernziel des Seminars Reporting mit Microsoft Power BI Tag 2: Datenmodellierung und Reporting: Nach diesem Seminartag sind die Teilnehmenden in der Lage, Daten aus verschiedenen Quellen mit DAX-Funktionen zu erweitern und eigenständig ein Datenmodell zu erstellen. Gute Excelkenntnisse sind dabei von großem Vorteil. Zudem sind die Teilnehmenden in der Lage, Analysen und Vergleiche über verschiedene Zeiträume hinweg durchzuführen.
Seminarinhalte:
Daten abrufen und transformieren (Power Query)
- Datenimporte aus Sharepoint, Ordnern, Excel- und Textdateien
- Abfragen bearbeiten
- Datenbereinigungen durchführen
Datenmodelle entwickeln
- Datenmodelle planen
- Beziehungen in Daten…
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Seminarziel:
Lernziel des Seminars Reporting mit Microsoft Power BI Tag 2: Datenmodellierung und Reporting: Nach diesem Seminartag sind die Teilnehmenden in der Lage, Daten aus verschiedenen Quellen mit DAX-Funktionen zu erweitern und eigenständig ein Datenmodell zu erstellen. Gute Excelkenntnisse sind dabei von großem Vorteil. Zudem sind die Teilnehmenden in der Lage, Analysen und Vergleiche über verschiedene Zeiträume hinweg durchzuführen.
Seminarinhalte:
Daten abrufen und transformieren (Power Query)
- Datenimporte aus Sharepoint, Ordnern, Excel- und Textdateien
- Abfragen bearbeiten
- Datenbereinigungen durchführen
Datenmodelle entwickeln
- Datenmodelle planen
- Beziehungen in Datenmodellen erstellen und bearbeiten
- Datumstabellen erzeugen
- Berechnungen mit DAX-Measures erstellen
Datenberechnungen mit einfachen DAX-Funktionen
- Calculated Columns erstellen
- Datums-, Text- und logische Funktionen
- Measures erstellen und verwalten (Best Practices)
Einfache zeitintelligente DAX-Funktionen
- CALCULATE()-Funktion
- Periodenvergleiche erstellen (YOY, YTD)
Visuals
- Wasserfalldiagramme
- KPIs
- Gauges u.a.
Voraussetzung: Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich. Grundlegende Kenntnisse in Excel oder anderen Datenanalysetools sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
