Microsoft Power BI (Basics) Tag 2: Datenmodellierung und Reporting

Dauer
Trainer
Frank Erxleben
Ausführung
Vor Ort
Startdatum und Ort

Microsoft Power BI (Basics) Tag 2: Datenmodellierung und Reporting

hansesoft GmbH
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Startdaten und Startorte
placeHamburg
3. Feb 2026
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event 3. Februar 2026, 09:00-16:00, Hamburg
placeHamburg
31. Mär 2026
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event 30. März 2026, 09:00-16:00, Hamburg
placeHamburg
2. Jun 2026
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event 2. Juni 2026, 09:00-16:00, Hamburg
placeHamburg
21. Jul 2026
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event 21. Juli 2026, 09:00-16:00, Hamburg
placeHamburg
15. Sep 2026
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event 15. September 2026, 09:00-16:00, Hamburg
placeHamburg
27. Okt 2026
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event 27. Oktober 2026, 09:00-16:00, Hamburg
placeHamburg
15. Dez 2026
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event 15. Dezember 2026, 09:00-16:00, Hamburg
Beschreibung

Seminarziel:

Lernziel des Seminars Reporting mit Microsoft Power BI Tag 2: Datenmodellierung und Reporting: Nach diesem Seminartag sind die Teilnehmenden in der Lage, Daten aus verschiedenen Quellen mit DAX-Funktionen zu erweitern und eigenständig ein Datenmodell zu erstellen. Gute Excelkenntnisse sind dabei von großem Vorteil. Zudem sind die Teilnehmenden in der Lage, Analysen und Vergleiche über verschiedene Zeiträume hinweg durchzuführen.

Seminarinhalte:

Daten abrufen und transformieren (Power Query)

  • Datenimporte aus Sharepoint, Ordnern, Excel- und Textdateien
  • Abfragen bearbeiten
  • Datenbereinigungen durchführen

Datenmodelle entwickeln

  • Datenmodelle planen
  • Beziehungen in Daten…

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Seminarziel:

Lernziel des Seminars Reporting mit Microsoft Power BI Tag 2: Datenmodellierung und Reporting: Nach diesem Seminartag sind die Teilnehmenden in der Lage, Daten aus verschiedenen Quellen mit DAX-Funktionen zu erweitern und eigenständig ein Datenmodell zu erstellen. Gute Excelkenntnisse sind dabei von großem Vorteil. Zudem sind die Teilnehmenden in der Lage, Analysen und Vergleiche über verschiedene Zeiträume hinweg durchzuführen.

Seminarinhalte:

Daten abrufen und transformieren (Power Query)

  • Datenimporte aus Sharepoint, Ordnern, Excel- und Textdateien
  • Abfragen bearbeiten
  • Datenbereinigungen durchführen

Datenmodelle entwickeln

  • Datenmodelle planen
  • Beziehungen in Datenmodellen erstellen und bearbeiten
  • Datumstabellen erzeugen
  • Berechnungen mit DAX-Measures erstellen

Datenberechnungen mit einfachen DAX-Funktionen

  • Calculated Columns erstellen
  • Datums-, Text- und logische Funktionen
  • Measures erstellen und verwalten (Best Practices)

Einfache zeitintelligente DAX-Funktionen

  • CALCULATE()-Funktion
  • Periodenvergleiche erstellen (YOY, YTD)

Visuals

  • Wasserfalldiagramme
  • KPIs
  • Gauges u.a.

Voraussetzung: Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich. Grundlegende Kenntnisse in Excel oder anderen Datenanalysetools sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.

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