Data Mining mit Python und Pandas

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Data Mining mit Python und Pandas

GFU Cyrus AG
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Startdaten und Startorte

placeKöln
9. Sep 2024 bis 11. Sep 2024
computer Online: Zoom
9. Sep 2024 bis 11. Sep 2024
placeKöln
9. Dez 2024 bis 11. Dez 2024
computer Online: Zoom
9. Dez 2024 bis 11. Dez 2024
computer Online: Zoom
10. Feb 2025 bis 14. Feb 2025
placeKöln
24. Mär 2025 bis 26. Mär 2025
computer Online: Zoom
24. Mär 2025 bis 26. Mär 2025
computer Online: Zoom
5. Mai 2025 bis 9. Mai 2025
placeKöln
23. Jun 2025 bis 25. Jun 2025
computer Online: Zoom
23. Jun 2025 bis 25. Jun 2025
computer Online: Zoom
14. Jul 2025 bis 18. Jul 2025
computer Online: Zoom
20. Okt 2025 bis 24. Okt 2025

Beschreibung

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Im Anschluss an die Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage, ihre Problemstellungen eigenständig mit Hilfe von Python und Pandas zu lösen. 

Inhalt

  • Datensatz Beschreibung

  • Lesen & Schreiben von Daten mit Pandas
    • Verstehen von Dateisystem & Shell-Befehlen
    • Lesen von Excel- & CSV-Dateien
    • Daten schreiben mit Pandas
  • Übung: Lesen einer csv-Datei mit Pandas

  • Pandas-Dataframes
    • Was sind Pandas Dataframes & ihre Operationen?
    • Auswählen von Spalten & Zeilen in Pandas (Indizierung)
  • Übung: DataFrames und grundlegende Operationen

  • Datenexploration mit Pandas
    • Grundlegende deskriptive Statistik mit Pandas
    • Plotten mit Pandas
  • Übung: Datenexploration mit Pandas

  • Datenmanipulatio…

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Frequently asked questions

Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!

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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Im Anschluss an die Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage, ihre Problemstellungen eigenständig mit Hilfe von Python und Pandas zu lösen. 

Inhalt

  • Datensatz Beschreibung

  • Lesen & Schreiben von Daten mit Pandas
    • Verstehen von Dateisystem & Shell-Befehlen
    • Lesen von Excel- & CSV-Dateien
    • Daten schreiben mit Pandas
  • Übung: Lesen einer csv-Datei mit Pandas

  • Pandas-Dataframes
    • Was sind Pandas Dataframes & ihre Operationen?
    • Auswählen von Spalten & Zeilen in Pandas (Indizierung)
  • Übung: DataFrames und grundlegende Operationen

  • Datenexploration mit Pandas
    • Grundlegende deskriptive Statistik mit Pandas
    • Plotten mit Pandas
  • Übung: Datenexploration mit Pandas

  • Datenmanipulation mit Pandas
    • Umbenennen von Spalten mit Pandas
    • Sortieren von Daten in Pandas DataFrame
    • Behandlung fehlender Werte
    • Funktion anwenden in Pandas für elementweise Operationen
  • Übung: Pandas Apply Function

  • Aggregieren von Daten mit Pandas
    • Arten von Aggregationen in Pandas
    • Aggregationen mit Pandas in Aktion
  • Übung: Aggregationen in Pandas

  • Zusammenführen von Daten mit Pandas
    • Zusammenführen von Daten in Pandas Dataframes
  • Übung: Zusammenführen von Daten mit Pandas

  • Ausblick auf die Bibliothek scikit-learn 

  • Export der erstellten Notebooks und Einrichten einer eigenen Entwicklungsumgebung mit Pandas

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