Modern Data Warehouse on AWS

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Modern Data Warehouse on AWS

GFU Cyrus AG
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Startdaten und Startorte
computer Online: Zoom
9. Mär 2026 bis 11. Mär 2026
computer Online: Zoom
8. Jun 2026 bis 10. Jun 2026
computer Online: Zoom
21. Sep 2026 bis 23. Sep 2026
computer Online: Zoom
14. Dez 2026 bis 16. Dez 2026
Beschreibung

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

  • Sie lernen die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken zur Implementierung eines modernen Data Warehouses auf AWS.

Inhalt

  • Einführung
    • Welche Eigenschaften hat ein Modernes Data Warehouse?
    • Welche Herausforderungen und Lösungen bietet diese Architektur?
  • Überblick über AWS
    • Datenspeicherung (S3, Redshift)
    • ETL (Glue, Lambda)
    • Visualisierung (Redshift)
  • Daten-Architekturen und Lösungen in AWS
    • Data Warehouse
    • Data Lake
    • Data Mesh
    • Realtime-Integration
  • (Un)-endlicher Datenspeicher - S3
  • Einführung in Redshift
    • Architektur und Funktionsweise
    • Datenimport /-export
  • Praktische Übung mit Redshift
    • Erstellen von Tabellen und Datensätzen
    • Ausführen von Abfragen und Analysen
  • Daten…

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Frequently asked questions

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Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Data Warehouse, Amazon Web Services (AWS), Datenmodellierung, Datenanalyse und Hadoop.

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

  • Sie lernen die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken zur Implementierung eines modernen Data Warehouses auf AWS.

Inhalt

  • Einführung
    • Welche Eigenschaften hat ein Modernes Data Warehouse?
    • Welche Herausforderungen und Lösungen bietet diese Architektur?
  • Überblick über AWS
    • Datenspeicherung (S3, Redshift)
    • ETL (Glue, Lambda)
    • Visualisierung (Redshift)
  • Daten-Architekturen und Lösungen in AWS
    • Data Warehouse
    • Data Lake
    • Data Mesh
    • Realtime-Integration
  • (Un)-endlicher Datenspeicher - S3
  • Einführung in Redshift
    • Architektur und Funktionsweise
    • Datenimport /-export
  • Praktische Übung mit Redshift
    • Erstellen von Tabellen und Datensätzen
    • Ausführen von Abfragen und Analysen
  • Datenintegration mit AWS Glue / Lambda
  • Datenauswertung mit Amazon QuickSight
  • Sicherheit und Datenschutz im Data Warehouse
  • Erstellung einer Realtime Pipeline mit Kinesis
  • Optional: Umsetzung eines Use Cases zum Aufbau eines Data Warehouses in AWS
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