Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas
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Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas
Bewertung:
Startdaten und Startorte
Beschreibung
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Nach diesem Seminar kennen Sie die Datenstrukturen von pandas und können Python-Datenstrukturen dahin überführen. Sie können Daten indizieren, auszuwählen und filtern, mit arithmetischen Berechnungen und deskriptiver Statistik auszuwerten und sie schließlich sortiert oder als Rangliste auszugeben. Sie erfahren jedoch auch, wie Sie Daten gruppieren, aggregieren und unterteilen sowie Pivottabellen erstellen können. Wollen Sie tiefer eintauchen in das Einlesen von CSV-, XML- oder JSON-Daten oder das Bereinigen und Visualisieren von Daten mit pandas, schauen Sie sich bitte auch die folgenden Kurse an:Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python
Daten bereinigen und val…
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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Nach diesem Seminar kennen Sie die Datenstrukturen von pandas und können Python-Datenstrukturen dahin überführen. Sie können Daten indizieren, auszuwählen und filtern, mit arithmetischen Berechnungen und deskriptiver Statistik auszuwerten und sie schließlich sortiert oder als Rangliste auszugeben. Sie erfahren jedoch auch, wie Sie Daten gruppieren, aggregieren und unterteilen sowie Pivottabellen erstellen können. Wollen Sie tiefer eintauchen in das Einlesen von CSV-, XML- oder JSON-Daten oder das Bereinigen und Visualisieren von Daten mit pandas, schauen Sie sich bitte auch die folgenden Kurse an:Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python
Daten bereinigen und validieren mit Python
Daten visualisieren mit Python
Inhalt
- Einführung in die Datenstrukturen von pandas
- Python-Datenstrukturen in pandas überführen
- Transformieren und Löschen von Daten
- Indizieren, auswählen und filtern
- Arithmetik und deskriptive Statistik
- Sortieren und Rangfolgen
- Kombinieren und Zusammenführen von Datensätzen
- Gruppenoperationen
- Aggregation
- Apply
- Pivot-und Kreuztabellen
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