Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas
- Dauer
- Ausführung
- Vor Ort, Online
- Startdatum und Ort
Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas
Bewertung:
Startdaten und Startorte
placeKöln 9. Mär 2026 bis 11. Mär 2026 |
computer Online: Zoom 9. Mär 2026 bis 11. Mär 2026 |
placeKöln 8. Jun 2026 bis 10. Jun 2026 |
computer Online: Zoom 8. Jun 2026 bis 10. Jun 2026 |
placeKöln 7. Sep 2026 bis 9. Sep 2026 |
computer Online: Zoom 7. Sep 2026 bis 9. Sep 2026 |
placeKöln 30. Nov 2026 bis 2. Dez 2026 |
computer Online: Zoom 30. Nov 2026 bis 2. Dez 2026 |
Beschreibung
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Nach diesem Seminar kennen Sie die Datenstrukturen von pandas und können Python-Datenstrukturen dahin überführen. Sie können Daten indizieren, auszuwählen und filtern, mit arithmetischen Berechnungen und deskriptiver Statistik auszuwerten und sie schließlich sortiert oder als Rangliste auszugeben. Sie erfahren jedoch auch, wie Sie Daten gruppieren, aggregieren und unterteilen sowie Pivottabellen erstellen können. Wollen Sie tiefer eintauchen in das Einlesen von CSV-, XML- oder JSON-Daten oder das Bereinigen und Visualisieren von Daten mit pandas, schauen Sie sich bitte auch die folgenden Kurse an:Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python
Daten bereinigen und val…
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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
Nach diesem Seminar kennen Sie die Datenstrukturen von pandas und können Python-Datenstrukturen dahin überführen. Sie können Daten indizieren, auszuwählen und filtern, mit arithmetischen Berechnungen und deskriptiver Statistik auszuwerten und sie schließlich sortiert oder als Rangliste auszugeben. Sie erfahren jedoch auch, wie Sie Daten gruppieren, aggregieren und unterteilen sowie Pivottabellen erstellen können. Wollen Sie tiefer eintauchen in das Einlesen von CSV-, XML- oder JSON-Daten oder das Bereinigen und Visualisieren von Daten mit pandas, schauen Sie sich bitte auch die folgenden Kurse an:Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python
Daten bereinigen und validieren mit Python
Daten visualisieren mit Python
Inhalt
- Einführung in die Datenstrukturen von pandas
- Python-Datenstrukturen in pandas überführen
- Transformieren und Löschen von Daten
- Indizieren, auswählen und filtern
- Arithmetik und deskriptive Statistik
- Sortieren und Rangfolgen
- Kombinieren und Zusammenführen von Datensätzen
- Gruppenoperationen
- Aggregation
- Apply
- Pivot-und Kreuztabellen
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