Programmieren lernen: Einführung in die Programmierung mit Python

Niveau
Dauer
Trainer
Dr. Haug Leuschner
Ausführung
Online
Startdatum und Ort

Programmieren lernen: Einführung in die Programmierung mit Python

DHL Data Science Seminare GmbH
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Startdaten und Startorte
computer Online: Zoom
19. Feb 2026 bis 20. Feb 2026
computer Online: Zoom
10. Sep 2026 bis 11. Sep 2026
Beschreibung

Mehr als 500 Teilnehmer/-innen empfehlen unsere Trainings:
https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Der Kurs Einführung in die Programmierung mit Python bietet Anfängern eine Einführung in die Programmierung mit Python und der Entwicklungsumgebung Spyder. Sie erhalten neben einer fundierten Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit Python (Variablen, Datentypen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Programmierkonventionen) eine Einführung in den Datenimport, der Datenaufbereitung und der Erstellung von Diagrammen mit Hilfe von Python: Sie lernen, mit pandas Daten zu importieren und aufzubereiten und mit matplotlib und seaborn professionell wirkende Grafiken zu erstellen.

Ein wesentlicher Teil des Trainings besteht in der praktischen Anwendung und Übung mit der Progra…

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Mehr als 500 Teilnehmer/-innen empfehlen unsere Trainings:
https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Der Kurs Einführung in die Programmierung mit Python bietet Anfängern eine Einführung in die Programmierung mit Python und der Entwicklungsumgebung Spyder. Sie erhalten neben einer fundierten Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit Python (Variablen, Datentypen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Programmierkonventionen) eine Einführung in den Datenimport, der Datenaufbereitung und der Erstellung von Diagrammen mit Hilfe von Python: Sie lernen, mit pandas Daten zu importieren und aufzubereiten und mit matplotlib und seaborn professionell wirkende Grafiken zu erstellen.

Ein wesentlicher Teil des Trainings besteht in der praktischen Anwendung und Übung mit der Programmiersprache Python und der Entwicklungsumgebung Spyder aus der Anaconda Distribution. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und Übungen mit Python, Spyder und den Bibliotheken pandas, matplotlib und seaborn vermittelt.

Dieser Python-Kurs ist zur Vorbereitung auf unsere Data-Science-Kurse mit Python geeignet.

Dauer

  • 2 Tage mit 16 Stunden Unterricht (täglich 8 Stunden, 9-17 Uhr)
  • Aufteilung Theorie/Praxis: 50 % Theorie + 50 % Praxis mit Übungen

Inhalte

  • Grundfunktionen von Python und Spyder
    • Python-Bibliotheken mit Anaconda installieren
    • Anaconda und die Entwicklungsumgebung Spyder
    • Variablen, Datentypen, Ausdrücke, Operatoren und Operanden
    • Funktionen, Klassen und Objekte in Python
    • Python-Skripte entwickeln, testen und debuggen
  • Kontrollstrukturen und benutzerdefinierte Funktionen
    • Fallunterscheidungen: if / elif / else
    • Schleifenprogrammierung: for und while
    • Ausnahmebehandlung: tryexcept und finally
    • Benutzerdefinierte Funktionen: def und return
  • Python-Bibliotheken
    • Python-Kollektionen string, list, tuple, set und dictionary
    • Datenimport, -export und -aufbereitung mit pandas
    • Diagramme erstellen mit matplotlib und seaborn

Ziele

Grundfunktionen von Python lernen, die Oberfläche Spyder anwenden können, Python-Skripte unter Berücksichtigung grundlegender Elemente der Programmierung wie Variablen, Datentypen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen und Funktionen erstellen, testen und debuggen können, Daten mit Hilfe der Python-Bibliotheken pandas importieren, aufbereiten und mit matplotlib und seaborn grafisch darstellen können

Zielgruppe

Diese Weiterbildung ist für Personen mit keinen oder nur wenig Erfahrungen in der Programmierung mit einer höheren Programmiersprache wie Python oder Python geeignet, die das Programmieren mit Python lernen möchten. Inhaltlich richtet sich das Python-Seminar an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) und der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen und biologischen Forschung.

Voraussetzungen

Es werden für den Kurs PC-Kenntnisse und Routine im Tippen von Texten und Zahlen vorausgesetzt. Die Bedienung eines modernen PCs mit Windows, macOS oder Linux sollte vertraut sein: Sie sollten wissen, wie man Dateien mit Anwendungsprogrammen anlegt, öffnet, bearbeitet und speichert, wie man mit einer Verzeichnisstruktur umgeht und wie man Dateien kopiert, verschiebt und löscht. Die Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen dürfen kein Problem darstellen und Sie sollten in der Lage sein, Texte und Zahlen routiniert und flüssig zu tippen. Falls diese Voraussetzungen nicht vorliegen sollten, gibt es eine breite Palette an vorbereitenden Kursen bei Volkshochschulen und anderen Anbietern in der Erwachsenenbildung.

Hinweise zur Teilnahme

Sie benötigen zur Teilnahme an unseren Online-Seminaren einen Computer mit Internetzugang (empfohlene Bandbreite 1-2 MBit/s). Sie erhalten nach der Anmeldung eine detaillierte Installationsanleitung für die erforderliche Statistik- und Videokonferenz-Software (die Teilnahme ist auch mit einem Browser möglich). Bei Bedarf können Sie einen Fernzugang zu einem Schulungscomputer mit der erforderlichen Software erhalten.

Förderung

Bildungsurlaub, Weiterbildungsstipendium (kein Bildungsgutschein)

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