Introduction to Data Engineering on Google Cloud

In diesem eintägigen Kurs erhalten Sie einen kompakten Einblick in das Data Engineering in der Google Cloud. Sie lernen die zentralen Aufgaben und Verantwortlichkeiten von Data Engineers kennen und erfahren, wie diese mit den wichtigsten Angeboten der Google Cloud verknüpft sind. Zudem erhalten Sie praktische Hinweise darauf, wie sich typische Herausforderungen im Data Engineering effizient angehen lassen.

• Data-Engineering-Aufgaben und -Komponenten
• Datenreplikation und -migration
• Das Pipeline-Muster zum Extrahieren und Laden von Daten
• Das Pipeline-Muster zum Extrahieren, Laden und Transformieren von Daten
• Das Pipeline-Muster zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten
• Automation Techniques

• Daten-Ingenieure
• Datenbank-Administratoren
• Systemadministratoren

• Grundlegende Erfahrung mit Google Cloud unter Verwendung von Cloud Shell und Zugriff auf Produkte über die Google Cloud-Konsole.
• Grundkenntnisse in einer gängigen Abfragesprache wie SQL.
• Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL-Aktivitäten (Extrahieren, Transformieren, Laden).
• Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit einer gängigen Programmiersprache wie Python.

• Verstehen Sie die Rolle eines Dateningenieurs.
• Identifizierung von Data-Engineering-Aufgaben und Kernkomponenten, die in Google Cloud verwendet werden.
• Verstehen Sie, wie man Datenpipelines mit unterschiedlichen Mustern in Google Cloud erstellt und einsetzt.
• Identifizieren und nutzen Sie verschiedene Automatisierungstechniken in Google Cloud.

• Building Batch Data Pipelines on Google Cloud
• Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud