Introduction to Data Analytics on Google Cloud (IDAGC) Online
Voraussetzungen
- Grundlegende Vertrautheit mit SQL
- Grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten wie Datentypen (relational, nicht-relational) und Speicherung (Data Lakes, Data Warehouses)
Zielgruppe
Datenanalysten
Detaillierter Kursinhalt
Modul 1 - Verstehen des Lebenszyklus der Datenanalyse in der Google Cloud
Themen:
- Arbeitsablauf bei der Datenanalyse
- Datenquellen
- Speichermethoden
- Google Cloud-Produkte zur Datenanalyse
- Datenarten
Zielsetzungen:
- Detaillierte Beschreibung des Datenanalyse-Workflows in Google Cloud.
- Vergleich und Gegenüberstellung der in Google Cloud verfügbaren Datenquellen und Speichermethoden.
- Vergleichen Sie, wie verschiedene Datentypen für die Datenanalyse verwe…
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Voraussetzungen
- Grundlegende Vertrautheit mit SQL
- Grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten wie Datentypen (relational, nicht-relational) und Speicherung (Data Lakes, Data Warehouses)
Zielgruppe
Datenanalysten
Detaillierter Kursinhalt
Modul 1 - Verstehen des Lebenszyklus der Datenanalyse in der Google Cloud
Themen:
- Arbeitsablauf bei der Datenanalyse
- Datenquellen
- Speichermethoden
- Google Cloud-Produkte zur Datenanalyse
- Datenarten
Zielsetzungen:
- Detaillierte Beschreibung des Datenanalyse-Workflows in Google Cloud.
- Vergleich und Gegenüberstellung der in Google Cloud verfügbaren Datenquellen und Speichermethoden.
- Vergleichen Sie, wie verschiedene Datentypen für die Datenanalyse verwendet werden können.
Aktivitäten:
- Quiz
Modul 2 - Erforschen von Daten und Extrahieren von Erkenntnissen mithilfe von BigQuery
Themen:
- BigQuery-Dienste, -Funktionen und -Organisation
- Speicherung von Daten
- Grundlegendes SQL
- Beantwortung datengesteuerter Fragen
Zielsetzungen:
- Beschreiben Sie BigQuery und die BigQuery-Lösungsarchitektur.
- Gewinnen Sie mithilfe von BigQuery Erkenntnisse aus Daten.
- Verwenden Sie die BigQuery-Benutzeroberfläche, um grundlegende Abfragen auszuführen
Aktivitäten:
- Übung 1: BigQuery Qwik Start: Konsole
- Übung 2: Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL
- Übung 3: BigLake: Qwik Start
- Übung 4: Daten mit Gemini Assistance analysieren
- Quiz
Modul 3 - Treffen Sie datengestützte Entscheidungen mit Looker
Themen:
- Begriffe und Konzepte der Looker-Datenexploration
- Looks und Dashboards
- Visualisierungen
- Gemeinsamer Bericht
- Looker Studio
Zielsetzungen:
- Manipulieren Sie einen Looker Explore, um datengesteuerte Fragen zu beantworten.
- Erstellen Sie eine situationsgerechte Visualisierung, um die Antwort auf eine datengestützte Frage hervorzuheben.
- Wählen Sie zwischen Looker und Looker Studio für die Visualisierung und gemeinsame Nutzung von Daten.
- Teilen Sie Visualisierungen mit anderen.
Aktivitäten:
- Lab 1: Looker Data Explorer—Qwik Start
- Übung 2: Looker Data Studio-Qwik Start
- Quiz
Modul 4 - Kurszusammenfassung
Themen:
- Themenübersicht
- Folien
Zielsetzungen:
- Finden Sie Ressourcen für zusätzliches Lernen und Unterstützung.
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
