Introduction to Data Analytics on Google Cloud (IDAGC) Online

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Startdatum und Ort

Introduction to Data Analytics on Google Cloud (IDAGC) Online

Fast Lane Institute for Knowledge Transfer GmbH
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Startdaten und Startorte
computer Online: Online Training
13. Feb 2026
computer Online: Online Training
17. Apr 2026
computer Online: Online Training
10. Jul 2026
computer Online: Online Training
11. Sep 2026
computer Online: Online Training
11. Dez 2026
Beschreibung

Voraussetzungen

  • Grundlegende Vertrautheit mit SQL
  • Grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten wie Datentypen (relational, nicht-relational) und Speicherung (Data Lakes, Data Warehouses)

Zielgruppe

Datenanalysten

Detaillierter Kursinhalt

Modul 1 - Verstehen des Lebenszyklus der Datenanalyse in der Google Cloud

Themen:

  • Arbeitsablauf bei der Datenanalyse
  • Datenquellen
  • Speichermethoden
  • Google Cloud-Produkte zur Datenanalyse
  • Datenarten

Zielsetzungen:

  • Detaillierte Beschreibung des Datenanalyse-Workflows in Google Cloud.
  • Vergleich und Gegenüberstellung der in Google Cloud verfügbaren Datenquellen und Speichermethoden.
  • Vergleichen Sie, wie verschiedene Datentypen für die Datenanalyse verwe…

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Frequently asked questions

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Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Data Analytics, C/C++, SQL & MySQL, Python und Big Data.

Voraussetzungen

  • Grundlegende Vertrautheit mit SQL
  • Grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten wie Datentypen (relational, nicht-relational) und Speicherung (Data Lakes, Data Warehouses)

Zielgruppe

Datenanalysten

Detaillierter Kursinhalt

Modul 1 - Verstehen des Lebenszyklus der Datenanalyse in der Google Cloud

Themen:

  • Arbeitsablauf bei der Datenanalyse
  • Datenquellen
  • Speichermethoden
  • Google Cloud-Produkte zur Datenanalyse
  • Datenarten

Zielsetzungen:

  • Detaillierte Beschreibung des Datenanalyse-Workflows in Google Cloud.
  • Vergleich und Gegenüberstellung der in Google Cloud verfügbaren Datenquellen und Speichermethoden.
  • Vergleichen Sie, wie verschiedene Datentypen für die Datenanalyse verwendet werden können.

Aktivitäten:

  • Quiz

Modul 2 - Erforschen von Daten und Extrahieren von Erkenntnissen mithilfe von BigQuery

Themen:

  • BigQuery-Dienste, -Funktionen und -Organisation
  • Speicherung von Daten
  • Grundlegendes SQL
  • Beantwortung datengesteuerter Fragen

Zielsetzungen:

  • Beschreiben Sie BigQuery und die BigQuery-Lösungsarchitektur.
  • Gewinnen Sie mithilfe von BigQuery Erkenntnisse aus Daten.
  • Verwenden Sie die BigQuery-Benutzeroberfläche, um grundlegende Abfragen auszuführen

Aktivitäten:

  • Übung 1: BigQuery Qwik Start: Konsole
  • Übung 2: Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL
  • Übung 3: BigLake: Qwik Start
  • Übung 4: Daten mit Gemini Assistance analysieren
  • Quiz

Modul 3 - Treffen Sie datengestützte Entscheidungen mit Looker

Themen:

  • Begriffe und Konzepte der Looker-Datenexploration
  • Looks und Dashboards
  • Visualisierungen
  • Gemeinsamer Bericht
  • Looker Studio

Zielsetzungen:

  • Manipulieren Sie einen Looker Explore, um datengesteuerte Fragen zu beantworten.
  • Erstellen Sie eine situationsgerechte Visualisierung, um die Antwort auf eine datengestützte Frage hervorzuheben.
  • Wählen Sie zwischen Looker und Looker Studio für die Visualisierung und gemeinsame Nutzung von Daten.
  • Teilen Sie Visualisierungen mit anderen.

Aktivitäten:

  • Lab 1: Looker Data Explorer—Qwik Start
  • Übung 2: Looker Data Studio-Qwik Start
  • Quiz

Modul 4 - Kurszusammenfassung

Themen:

  • Themenübersicht
  • Folien

Zielsetzungen:

  • Finden Sie Ressourcen für zusätzliches Lernen und Unterstützung.
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