Generative AI in Production
In diesem Kurs lernen Sie die unterschiedlichen Herausforderungen kennen, die sich bei der Produktion von generativen KI-gestützten Anwendungen im Vergleich zur traditionellen ML ergeben. Sie werden lernen, wie Sie das Experimentieren und die Abstimmung Ihrer LLMs verwalten, dann werden Sie besprechen, wie Sie Ihre LLM-gestützten Anwendungen bereitstellen, testen und warten. Schließlich werden Sie Best Practices für die Protokollierung und Überwachung Ihrer LLM-gestützten Anwendungen in der Produktion diskutieren.
Kursinhalt- Einführung in die generative KI in der Produktion
- Verwaltung von Experimenten
- Generative KI in der Produktion
- Protokollierung und Überwachung für produktive LLM-Systeme …
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
In diesem Kurs lernen Sie die unterschiedlichen Herausforderungen kennen, die sich bei der Produktion von generativen KI-gestützten Anwendungen im Vergleich zur traditionellen ML ergeben. Sie werden lernen, wie Sie das Experimentieren und die Abstimmung Ihrer LLMs verwalten, dann werden Sie besprechen, wie Sie Ihre LLM-gestützten Anwendungen bereitstellen, testen und warten. Schließlich werden Sie Best Practices für die Protokollierung und Überwachung Ihrer LLM-gestützten Anwendungen in der Produktion diskutieren.
Kursinhalt- Einführung in die generative KI in der Produktion
- Verwaltung von Experimenten
- Generative KI in der Produktion
- Protokollierung und Überwachung für produktive LLM-Systeme
Entwickler und Ingenieure für maschinelles Lernen, die KI-basierte Anwendungen einsetzen möchten
VoraussetzungenBesuch des Kurses Introduction to Developer Efficiency on Google Cloud oder gleichwertige Kennnisse.
Kursziel- Beschreiben Sie die Herausforderungen bei der Produktion von Anwendungen mit generativer KI.
- Verwalten Sie die Erprobung und Bewertung von LLM-gestützten Anwendungen.
- Produktion von LLM-gestützten Anwendungen.
- Implementierung von Protokollierung und Überwachung für LLM-gestützte Anwendungen.
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
