DP-700 - Microsoft Fabric Data Engineer
Startdaten und Startorte
Beschreibung
Dieser Kurs behandelt Methoden und Praktiken zur Implementierung von Datentechnik-Lösungen unter Einsatz von Microsoft Fabric. Die Teilnehmenden lernen, wie man effektive Muster für das Laden von Daten, Datenarchitekturen und Orchestrierungsprozesse entwirft und entwickelt. Die Ziele dieses Kurses schließen das Erfassen und Transformieren von Daten sowie das Sichern, Verwalten und Überwachen von Datentechnik-Lösungen ein. Dieser Kurs wurde für erfahrene Datenexperten entwickelt, die über Kenntnisse in Datenintegration und Orchestrierung verfügen, z. B. für jene mit der DP-203: Azure Data Engineer-Zertifizierung.
Kursinhalt- Erfassen von Daten mit Microsoft Fabric
- Implementieren eines Lakehou…
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Dieser Kurs behandelt Methoden und Praktiken zur Implementierung von Datentechnik-Lösungen unter Einsatz von Microsoft Fabric. Die Teilnehmenden lernen, wie man effektive Muster für das Laden von Daten, Datenarchitekturen und Orchestrierungsprozesse entwirft und entwickelt. Die Ziele dieses Kurses schließen das Erfassen und Transformieren von Daten sowie das Sichern, Verwalten und Überwachen von Datentechnik-Lösungen ein. Dieser Kurs wurde für erfahrene Datenexperten entwickelt, die über Kenntnisse in Datenintegration und Orchestrierung verfügen, z. B. für jene mit der DP-203: Azure Data Engineer-Zertifizierung.
Kursinhalt- Erfassen von Daten mit Microsoft Fabric
- Implementieren eines Lakehouse mit Microsoft Fabric
- Implementieren von Echtzeit-Intelligenz mit Microsoft Fabric
- Implementieren eines Data Warehouse mit Microsoft Fabric
- Verwalten einer Microsoft Fabric-Umgebung
Die Zielgruppe dieses Kurses sind Datenexperten mit Erfahrung im Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten. DP-700 ist für Experten konzipiert, die Datentechnik-Lösungen mit Microsoft Fabric für unternehmensweite Datenanalysen erstellen und bereitstellen müssen. Lernende sollten auch Erfahrung beim Bearbeiten und Transformieren von Daten mit einer der folgenden Programmiersprachen haben: Structured Query Language (SQL), PySpark oder Kusto-Abfragesprache (KQL).
VoraussetzungenAls Kandidat für dieses Examen sollten Sie Fachkompetenz in den Bereichen Datenlademuster, Datenarchitektur und Orchestrierungsprozesse haben. Sie sollten mit der Bearbeitung und Transformation von Daten mit SQL (Structured Query Language), PySpark und KQL (Kusto Query Language) vertraut sein.
KurszielDer Kurs ist eine gute Vorbereitung auf das Examen zum Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate
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