Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric (DP-700T00)
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Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric (DP-700T00)
Bewertung:
Startdaten und Startorte
placeBerlin 30. Mär 2026 bis 2. Apr 2026 |
placeMünchen 27. Apr 2026 bis 30. Apr 2026 |
placeStuttgart 27. Apr 2026 bis 30. Apr 2026 |
placeHamburg 1. Jun 2026 bis 4. Jun 2026 |
placeBerlin 27. Jul 2026 bis 30. Jul 2026 |
placeHamburg 14. Sep 2026 bis 17. Sep 2026 |
placeMünster 14. Sep 2026 bis 17. Sep 2026 |
placeDüsseldorf 26. Okt 2026 bis 29. Okt 2026 |
placeFrankfurt 26. Okt 2026 bis 29. Okt 2026 |
placeMünchen 30. Nov 2026 bis 3. Dez 2026 |
placeStuttgart 30. Nov 2026 bis 3. Dez 2026 |
Beschreibung
Kursinhalt
- Erfassen von Daten mit Microsoft Fabric
- Implementieren eines Lakehouse mit Microsoft Fabric
- Implementieren von Echtzeit-Intelligenz mit Microsoft Fabric
- Implementieren eines Data Warehouse mit Microsoft Fabric
- Verwalten einer Microsoft Fabric-Umgebung
Zielgruppe
Die Zielgruppe dieses Kurses sind Datenexperten mit Erfahrung im Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten. DP-700 ist für Experten konzipiert, die Datentechnik-Lösungen mit Microsoft Fabric für unternehmensweite Datenanalysen erstellen und bereitstellen müssen. Lernende sollten auch Erfahrung beim Bearbeiten und Transformieren von Daten mit einer der folgenden Programmiersprachen haben: Structured Query Languag…
Frequently asked questions
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Kursinhalt
- Erfassen von Daten mit Microsoft Fabric
- Implementieren eines Lakehouse mit Microsoft Fabric
- Implementieren von Echtzeit-Intelligenz mit Microsoft Fabric
- Implementieren eines Data Warehouse mit Microsoft Fabric
- Verwalten einer Microsoft Fabric-Umgebung
Zielgruppe
Die Zielgruppe dieses Kurses sind Datenexperten mit Erfahrung im Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten. DP-700 ist für Experten konzipiert, die Datentechnik-Lösungen mit Microsoft Fabric für unternehmensweite Datenanalysen erstellen und bereitstellen müssen. Lernende sollten auch Erfahrung beim Bearbeiten und Transformieren von Daten mit einer der folgenden Programmiersprachen haben: Structured Query Language (SQL), PySpark oder Kusto-Abfragesprache (KQL).
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