DP-100 - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

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DP-100 - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

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Startdaten und Startorte
computer Online:
7. Apr 2026 bis 10. Apr 2026
Voll
computer Online:
9. Jun 2026 bis 12. Jun 2026
Voll
computer Online:
22. Sep 2026 bis 25. Sep 2026
Voll
computer Online:
17. Nov 2026 bis 20. Nov 2026
Voll
Beschreibung

Dieser Kurs ersetzt das Training MOC 20774.

Verschaffen Sie sich das nötige Wissen, um Azure-Dienste für die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von Lösungen für maschinelles Lernen zu nutzen. Der Kurs beginnt mit einem Überblick über die Azure-Dienste, die Data Science unterstützen. Danach konzentriert er sich auf die Verwendung des wichtigsten Azure-Dienstes für Datenwissenschaft, Azure Machine Learning Service, um die Pipeline für Datenwissenschaft zu automatisieren. Dieser Kurs konzentriert sich auf Azure und bringt den Teilnehmern nicht bei, wie man Data Science betreibt. Es wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer dies bereits wissen.

Kursinhalt
  • Doing Data Science on A…

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Dieser Kurs ersetzt das Training MOC 20774.

Verschaffen Sie sich das nötige Wissen, um Azure-Dienste für die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von Lösungen für maschinelles Lernen zu nutzen. Der Kurs beginnt mit einem Überblick über die Azure-Dienste, die Data Science unterstützen. Danach konzentriert er sich auf die Verwendung des wichtigsten Azure-Dienstes für Datenwissenschaft, Azure Machine Learning Service, um die Pipeline für Datenwissenschaft zu automatisieren. Dieser Kurs konzentriert sich auf Azure und bringt den Teilnehmern nicht bei, wie man Data Science betreibt. Es wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer dies bereits wissen.

Kursinhalt
  • Doing Data Science on Azure
  • Doing Data Science with Azure Machine Learning service
  • Automate Machine Learning with Azure Machine Learning service
  • Manage and Monitor Machine Learning Models with the Azure Machine Learning service
Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Data Scientists und an Personen, die für das Training und den Einsatz von Machine-Learning-Modellen verantwortlich sind.

Voraussetzungen

Vor der Teilnahme an diesem Kurs müssen die Teilnehmer über folgende Kenntnisse verfügen:

  • Azure-Grundlagen
  • Verständnis der Datenwissenschaft, einschließlich der Vorbereitung von Daten, des Trainings von Modellen und der Bewertung konkurrierender Modelle, um das beste Modell auszuwählen.
  • Programmieren in der Programmiersprache Python und Verwendung der Python-Bibliotheken: pandas, scikit-learn, matplotlib und seaborn.
Alternativen

Sie wissen noch nicht, welche Azure-Zertifizierung zu Ihnen passt und wollen sich einen Überblick der diversen Level und Rollen verschaffen? Dann beachten Sie bitte unseren Blog-Artikel Azure Zertifizierungen.  

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