Large Language Models - ChatGPT, Gemini, Llama & Co.

Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) wie ChatGPT, Gemini, DeepSeek oder Llama haben die Landschaft der künstlichen Intelligenz revolutioniert. Die Möglichkeit, solche Modelle nicht nur über Cloud-Dienste, sondern auch lokal zu betreiben, eröffnet neue Potenziale für Unternehmen und Entwickler. Doch welche Technologien, Architekturen und Methoden eignen sich für den effizienten Einsatz der LLMs?

Diese KI-Schulung bietet eine fundierte Einführung in die aktuelle LLM-Technologie, den lokalen Betrieb und das Training großer Large Language Models. Neben einem Überblick über die neuesten Entwicklungen im Bereich der Generative Artificial Intelligence (GenAI) werden praxisnahe Strategien vermittelt, um KI-Modelle effektiv in eigene Projekte zu integrieren. Das KI-Training enthält Hands-on-Übungen, die Sie gezielt darauf vorbereiten, LLMs professionell zu betreiben, zu optimieren und weiterzuentwickeln.

• Lokaler Betrieb verschiedener Sprachmodelle mit Tools wie Ollama, GPT4All und Text Generation WebUI
• Einblick in aktuelle State-of-the-Art LLMs und Wettbewerb in der General AI: ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Grok, Llama, Mistral u.v.m.
• Training und Betrieb großer Sprachmodelle: Cloud vs. On-Premise – Alternativen, Vor- und Nachteile
• Multimodale LLMs: Text, Audio und Video als Weg zur Artificial General Intelligence (AGI)
• Überblick über Model-Architekturen: Dense Models vs. Mixture of Experts (MoE)
• State-of-the-Art-Methoden für den LLM-Einsatz: Finetuning, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Huge Context Windows 

Diese KI-Schulung richtet sich an alle, die einen effizienten Einstieg zur einfachen Nutzung von GenAI und LLMs suchen. Mit Sicherheit können alle Teilnehmer des Trainings ihr Wissen zur Innovation mit KI erweitern.

Zur Nutzung der Tools selbst werden keine technischen Voraussetzungen benötigt. Empfehlenswert ist die Bereitschaft, sich mit neuen Ansätzen auseinanderzusetzen und diese im Arbeitsalltag anzuwenden.

Sie verstehen Funktionsweise und Einsatz moderner Sprachmodelle. Ein Überblick über Anbieter, Open-Source- und On-Premises-Lösungen befähigt Sie, das passende Modell auszuwählen und sicher einzusetzen. Sie lernen Grundlagen der Anpassung und erkennen, wann Sprachmodelle oder klassisches Machine Learning bzw. Programmierung besser geeignet sind.