LLMs und Diffusion Modelle Grundlagen

Der Kurs „LLMs und Diffusion Modelle – Grundlagen“ erklärt Ihnen zwei spannende Bereiche der Künstlichen Intelligenz. Sie lernen die wichtigsten Konzepte und die Einsatzmöglichkeiten von Large Language Models (LLMs) und Diffusion Modellen kennen. Wir zeigen Ihnen, wie Sie diese Techniken in verschiedenen Bereichen anwenden.

Zuerst geht es um LLMs. Sie erfahren, was LLMs sind, wie sie arbeiten und wo man sie einsetzen kann. Sie lernen die Grundlagen dieser Modelle kennen. So verstehen Sie, wie Computer Texte lesen und neue Texte erstellen können.

Ein wichtiger Teil des Kurses sind die Diffusion Modelle. Sie erfahren, wie Diffusion Modelle arbeiten und welche Ideen dahinterstecken. Außerdem lernen Sie, wo man sie einsetzen kann. Sie sehen, wie diese Modelle Bilder und andere Daten verarbeiten. Und Sie lernen die Vorteile kennen, die sie bieten.

• Einführung in LLMs
  • Grundlagen und Funktionsweise von LLMs
  • Einsatzmöglichkeiten und Anwendungen
  • Technologien und Konzepte hinter LLMs
• Grundlagen der Diffusionsmodelle
  • Funktionsweise und mathematische Konzepte
  • Einsatzgebiete und Vorteile
  • Anwendung in der Bild- und Datenverarbeitung
• Anwendungsbeispiele
  • Praxisnahe Anwendungen von LLMs und Diffusionsmodellen
  • Beispiele aus verschiedenen Branchen
  • Nutzen und Potenziale
• Erste Schritte
  • Tools und Plattformen für den Einstieg
  • Training und Anwendung einfacher Modelle
  • Umsetzung erster Projekte
• Praxisübungen
  • Anwendung in realen Szenarien
  • Praktische Übungen zur Nutzung von LLMs und Diffusionsmodellen
  • Kontinuierliche Verbesserung der Fähigkeiten
• Zukunftsaussichten
  • Ausblick auf zukünftige Entwicklungen
  • Erweiterungen und neue Funktionen
  • Zukünftige Möglichkeiten und Potenziale

Es sind keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich. Offenheit für neue Technologien und die Bereitschaft, innovative Lösungen zu erkunden, sind von Vorteil.