Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS

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Beschreibung

In diesem Kurs lernen Sie, Streaming-Datenanalyselösungen mit AWS-Services zu erstellen, einschließlich Amazon Kinesis und Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK).

Amazon Kinesis ist ein massiv skalierbarer und langlebiger Daten-Streaming-Service in Echtzeit. Amazon MSK bietet einen sicheren, vollständig verwalteten und hochverfügbaren Apache Kafka-Service. Sie erfahren, wie sich Amazon Kinesis und Amazon MSK in AWS-Services wie AWS Glue und AWS Lambda integrieren.

Der Kurs befasst sich mit den Komponenten Streaming-Datenerfassung, Stream-Speicherung und Stream-Verarbeitung der Datenanalyse-Pipeline. Sie lernen auch, Best Practices für Sicherheit, Leistung und Kostenmanagement…

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Frequently asked questions

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Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Data Analytics, Amazon Web Services (AWS), C/C++, SQL & MySQL und Python.

In diesem Kurs lernen Sie, Streaming-Datenanalyselösungen mit AWS-Services zu erstellen, einschließlich Amazon Kinesis und Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK).

Amazon Kinesis ist ein massiv skalierbarer und langlebiger Daten-Streaming-Service in Echtzeit. Amazon MSK bietet einen sicheren, vollständig verwalteten und hochverfügbaren Apache Kafka-Service. Sie erfahren, wie sich Amazon Kinesis und Amazon MSK in AWS-Services wie AWS Glue und AWS Lambda integrieren.

Der Kurs befasst sich mit den Komponenten Streaming-Datenerfassung, Stream-Speicherung und Stream-Verarbeitung der Datenanalyse-Pipeline. Sie lernen auch, Best Practices für Sicherheit, Leistung und Kostenmanagement auf den Betrieb von Kinesis und Amazon MSK anzuwenden.

Kursinhalt
  • Module A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline
  • Module 1: Using Streaming Services in the Data Analytics Pipeline
  • Module 2: Introduction to AWS Streaming Services
  • Module 3: Using Amazon Kinesis for Real-time Data Analytics
  • Module 4: Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon Kinesis
  • Module 5: Using Amazon MSK in Streaming Data Analytics Solutions
  • Module 6: Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon MSK
  • Module 7: Designing Streaming Data Analytics Solutions
  • Module B: Developing Modern Data Architectures on AWS
Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an:

  • Dateningenieure und Architekten
  • Entwickler, die Echtzeitanwendungen und Streaming-Datenanalyselösungen erstellen und verwalten möchten
Voraussetzungen

Wir empfehlen den Teilnehmern dieses Kurses:

Mindestens ein Jahr Erfahrung in der Datenanalyse oder direkte Erfahrung im Aufbau von Echtzeitanwendungen oder Streaming-Analytics-Lösungen. Wir empfehlen das Whitepaper Streaming Data Solutions on AWS für diejenigen, die eine Auffrischung der Streaming-Konzepte benötigen.

Sie sollten vorher diese Kurse besucht haben:

  • Architecting on AWS oder Data Analytics Fundamentals
  • Building Data Lakes on AWS

Wichtig: Bitte bringen Sie Ihr Notebook zum Kurs mit! Falls dies nicht möglich ist, nehmen Sie bitte mit uns vorher Kontakt auf.

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