Training Kafka voor Python developers

Apache Kafka biedt Python-ontwikkelaars een krachtig platform voor het real-time verwerken en verzenden van gegevens. Met Kafka kun je gegevensstromen naadloos integreren in je Python applicaties. Het stelt je ook in staat om schaalbare en robuuste data pipelines te bouwen. Kafka's Python clients en ondersteuning maken het een waardevol instrument voor het ontwikkelen van geavanceerde, gedistribueerde systemen met een focus op het verwerken van gegevensstromen.

Training Kafka voor Python developers

Tijdens de training Kafka voor Python-ontwikkelaars leg je een solide basis voor je kennis van Apache Kafka en leer je hoe je dit krachtige platform effectief kunt toepassen in je Python applicaties. We beginnen met een verkenning van de architectuur en concepten van Kafka-clusters. Vervolgens leer je werken met de Kafka CLI, het beheren van topics, het partitioneren van gegevens en het ontwikkelen van producer- en consumer processen in Python. Onderwerpen zoals monitoring en beveiliging komen ook aan bod. Tijdens de training pas je deze kennis direct toe in de praktijk aan de hand van een use case.

Bedrijfstraining Kafka voor Python developers

Wil je direct aan de slag met je eigen datastromen in Kafka, in combinatie met je eigen Python applicatie(s)? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met je team. We nemen jullie eigen praktijkcase daarbij graag als uitgangspunt.

Tijdens de Training Kafka voor Python developers komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Inleiding tot Apache Kafka
• • Kafka Architectuur en fundamentele concepten
  • Configuratieopties en aanbevolen instellingen
  • Use-cases voor Python developers
• De kernconcepten van Kafka
• • Topics
  • Brokers
  • Producers en consumers
  • Gegevensstromen en partities
• Command Line Interface (CLI)
• • Gebruik van Kafka CLI-tools voor administratie en diagnostiek
  • Creëren van verwijderen van topics
  • Monitoren van clusters en brokerverbindingen met de CLI
• Topics Beheren
• • Configuratie-opties voor topics
  • Retentiebeleid
  • Opschonen van gegevens
  • Gegevens Partitioneren
• Producers en Consumers
• • Ontwikkelen van Kafka-producers in Python
  • Implementatie van Kafka-consumers in Python
  • Foutafhandeling voor producers en consumers
• Monitoring en Testen
• • Kafka-monitoring
  • Testen en debuggen van Kafka-toepassingen
• Beveiliging in Kafka
• • Access Control Lists (ACL) configureren
  • Authenticatie en autorisatie instellen voor Kafka-clusters
• Kafka in Python Applicaties
• • Apache Kafka Python Client Library: API's en bibliotheken
  • Producer- en consumer-implementaties in Python
  • Integratie van Kafka in bestaande Python-applicaties
• Praktijkcases
• Best Practices