Kurs Predictive Analytics

Mit Predictive Analytics, auch Prognoselösung genannt, und künstlicher Intelligenz können Sie das Verhalten Ihres Kunden prognostizieren! Stellen Sie sich vor, ein Besucher Ihrer Website legt zwei Produkte in seinen Einkaufswagen. Ihre, mit Predictive Analytics gesammelten Daten weisen aus, dass Kunden, die diese Produkte einkaufen, oft auch ein drittes Produkt kaufen. Somit können Sie auch diesem Kunden direkt jenes dritte Produkt empfehlen. Diese Produktempfehlung kann Ihre Website-Konversion wesentlich erhöhen!

Anwendungsmöglichkeiten Predictive Analytics

Die Anwendungsmöglichkeiten von Predictive Analytics sind endlos! Zum Beispiel können Sie eine Image-Studie betreiben und Tweets als positiv, negativ oder neutral klassifizieren lassen. Oder Sie weisen einen bestimmten Lead genau dem Account Manager zu, der in der Vergangenheit die höchste Konversionsrate bei ähnlichen Leads erreicht hat. Das Ergebnis ist eine optimale Interpretation Ihrer Daten!

Während dieses Trainings erkennen Sie Anwendungsmöglichkeiten von Predicitive Analytics innerhalb Ihrer Organisation, um Ihre Effizienz zu steigern.

Während des Trainings Predictive Analytics

Im Training Predictive Analytics lernen Sie welche Techniken wichtig sind, um Daten aus Ihrem CRM-System, Ihrem Webstatistikpaket und weiteren Systemen zu sammeln, zu klassifizieren und zu analysieren. Sie erlernen Prognosen über das zukünftige Kundenverhalten zu erstellen. Zudem durchlaufen wir das Analyse-Modell mit dem Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz und Predictive Analytics. Abschließend gehen wir auf erfolgreiche Praxisfälle ein, so dass Sie Inspiration für Ihr eigenes Unternehmen finden.

Ihr Lerneffekt

Nach dem Kurs Predictive Analytics haben Sie einen guten Einblick in die komplexe Welt von Big Data und in die Möglichkeiten, um Kundenverhalten vorherzusagen, gewonnen. Sie sind fähig Ihre eigene Analyse und Ihre eigenen Prognosemodelle zu erstellen. Kurzum, Sie wissen für welche Anwendungen Sie künstliche Intelligenz einsetzen können, um Ihren Kunden ein perfektes Angebot zu präsentieren.

Ihr Trainer: Fachexperte aus der Praxis

Um Praxisnähe und Aktualität zu garantieren, arbeitet Eduvision ausschließlich mit Dozenten, die den Fachbereich zu ihrer Berufspraxis gemacht haben. Sie sind als Experten auf dem Markt aktiv und teilen ihre Kenntnisse und Erfahrungen über die fachspezifischenTechniken, Entwicklungen und wichtigsten Tricks gerne mit Ihnen.

Warum Eduvision?

• Starker Praxisbezug: Dozenten und Aufträge aus der Praxis;
• Großes Netzwerk an Fachexperten: bereits seit 2000 als Bildungsinstitut aktiv;
• Lernen in Kleingruppen;
• Kostenlose persönliche Beratung, kundenfreundlicher Service, Gratis-Probestunden und -Webinare;
• Auf den Markt abgestimmte Maßarbeit: Seminare, InHouse Trainings & Consulting

Während des Kurses Predictive Analytics gehen wir schwerpunktmäßig auf folgende Themen ein:

• Einführung: Was ist Big Data?
• Fortgeschrittenes Data-Mining
• Techniken & Tools (Hadoop, NoSQL, Cassandra)
• Prognose-Modelle erstellen für Regressionen bei Real-time-Transaktionen (Google API, Mahout)
• Daten aus verschiedenen Systemen sammeln
• Daten klassifizieren
• Daten für Datensystem vorbereiten
• Daten in einem System integrieren
• Prognosen erstellen auf Basis von heutigen Daten
• Modell-Optimierung mit neuen Daten
• Künstliche Intelligenz
• Anwendung: Kundenverhalten vorhersagen (Regression, Klassifikation analysieren)
• Erfolgreiche Praxisfälle