Kurs Data Science mit Python

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Beschreibung

Python und Big Data

Python ist eine flexible Open-Source-Programmiersprache mit einem modularen Aufbau und einer umfangreichen Standardbibliothek. Im Laufe der Zeit wurden viele Tools und Bibliotheken für Data Science und Big Data Anwendungen entwickelt. Damit hat sich Python zu einer der wichtigsten Programmiersprachen in der Data Science Community entwickelt.

Ablauf des Data Science Kurses mit Python

Der Data Science-Kurs mit Python behandelt die Anwendung von Python und spezifischer Python-Bibliotheken in Data Science-Projekten. Wir beginnen mit einer Einführung in die Programmiersprache Python, in der wir uns hauptsächlich auf Kalkulationen und Variablen konzentrieren. Dann arbeiten wir …

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Python und Big Data

Python ist eine flexible Open-Source-Programmiersprache mit einem modularen Aufbau und einer umfangreichen Standardbibliothek. Im Laufe der Zeit wurden viele Tools und Bibliotheken für Data Science und Big Data Anwendungen entwickelt. Damit hat sich Python zu einer der wichtigsten Programmiersprachen in der Data Science Community entwickelt.

Ablauf des Data Science Kurses mit Python

Der Data Science-Kurs mit Python behandelt die Anwendung von Python und spezifischer Python-Bibliotheken in Data Science-Projekten. Wir beginnen mit einer Einführung in die Programmiersprache Python, in der wir uns hauptsächlich auf Kalkulationen und Variablen konzentrieren. Dann arbeiten wir mit Datenstrukturen wie Listen, NumPy, SciPy und Pandas Dataframes. Schließlich verwenden wir Bibliotheken wie Matplotlib, um Daten zu visualisieren.


Während des Kurses Data Science mit Python werden die folgenden Themen bearbeitet:

  • Programmierung in Python
    • Entwicklungsumgebung
    • Python-Skripting
    • Datentypen
    • Kalkulationen in Python
    • IPython-Shell
    • Listen und Tupel?
    • Reguläre Ausdrücke
  • Funktionen, Pakete und Module
    • Funktionen
    • Methoden
    • Pakete
    • Module
  • NumPy und SciPy
    • NumPy-Arrays
    • NumPy-Statistiken
    • SciPy statistische Funktionen
    • Matrixberechnungen
  • Matplotlib
    • Plottypen
    • Plots erstellen und verändern
    • Histogramme
  • Pandas
    • Datenmanipulation mit DataFrame
    • Datentransformation
    • Datendiebstahl
  • Vorhersagemodell
    • Regressionsanalyse
    • Entscheidungsbäume
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