Data Scientist - Fokus Python

Data Science ist ein Berufs- und Themenfeld mit unglaublichem Potenzial, das auch in den nächsten Jahren weiter stark wachsen wird. Fachkompetenzen in der Datenanalyse, Programmierkenntnisse in Python sowie die Anwendung von maschinellem Lernen und Deep Learning sind sehr gefragt. Die Weiterbildung zum Data Scientist – Fokus Python befähigt Teilnehmende dazu, Prognosemodelle aus Daten abzuleiten, zu verifizieren und zu interpretieren, um die Modellergebnisse effizient zu kommunizieren.

Mit dem berufsbegleitenden Online-Training von StackFuel lernen Teilnehmende unüberwachtes und überwachtes maschinelles Lernen, unterschiedliche Datenvisualisierungsmethoden und das Data Storytelling kennen, um nach dem Training die Rolle des Data Scientists einnehmen zu können. Anschließend können Teilnehmende ihr erworbenes Wissen in ihrer Abteilung einbringen und selbstständig Machine-Learning-Algorithmen implementieren.

Das Training wird auf Deutsch und Englisch angeboten und ist in 108 Stunden innerhalb von 18 Wochen abgeschlossen. Die einzelnen Kapitel können individuell und berufsbegleitend online bearbeitet werden. Neben individuell und zeitlich flexiblen Aufgaben finden wöchentliche Seminare zur Besprechung der Projektergebnisse statt. Während der gesamten Zeit steht Ihnen ein Mentoren Team aus Data Scientists bei Fragen zur Verfügung.

Wichtige Inhalte:

• Datenbasierte (automatisierte) Entscheidungen
• Umsetzung relevanter Data-Science Projeke mithilfe von Wissen aus der Fachdomäne
• Das Treffen datenbasierter Vorhersagen im Fachbereich
• Anwendung von Performance-Metriken und Modellen des überwachten und unüberwachten Lernens mit sklearn
• Grundlagen des Data Storytellings
• Best Practices der Interpretation von Algorithmen des überwachten und unüberwachten Lernens wie Entscheidungsbäume und Random Forests

Zielgruppe des Trainings:

Das Training eignet sich für alle, die Daten analysieren und auf Grundlage dieser Vorhersagen erstellen möchten, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus sollten Teilnehmende ein Interesse an maschinellem Lernen mitbringen.

Voraussetzungen für die Teilnahme:

Für das Data Scientist Training warden gute Kenntnisse in Python und gängigen Modulen (Pandas, Matplotlib) voraugesetzt.